姚 囝，叶义成，王其虎，施耀斌，鲁 方(武汉科技大学资源与环境工程学院，湖北 武汉 )

在地下矿山企业中，采矿方法的选择是否合理决定了整个矿山的生产运营效果及各项技术经济指标的优劣。采矿方法的优劣受多项技术经济指标影响，且各影响因素直接的关系也不明确，构成一复杂的应用系统问题。因此，在传统的采矿方法选择中，经验类比法和盈利分析法存在较大的片面性和主观性[1]。

随着系统工程以及计算机技术的发展，人们将系统工程方法应用于采矿方法优选，显现出明显的优势。目前，采矿方法优选决策方法主要有层次分析法、模糊数学评价法、灰色关联分析法、多目标决策法、集对分析法、神经网络法[2]、突变理论[3]等。这些数值优选方法应用难点一是采矿方法评价指标及其权重值的确定往往根据专家的经验判断，主观随意性较强[4]；二是采矿过程中有很多的不确定性[5]，影响因素中既有定性指标也有定量指标，如安全性、工艺复杂程度等属于定性指标，生产能力、损失率等属于定量指标，定性指标评价值难以准确量化，定量指标也往往是一个区间范围。这些问题直接影响采矿方法优选的可靠性和优选决策方法的应用推广。

统计计算方法是在难于精确解析计算系统结果条件下广泛使用的技术之一，通过对大量采矿行业专家在采矿方法优选过程中评价指标及其权重值的统计分析，能较好地减少主观性，使权重值更加合理。……