熊志浩　赵士坤　邵征亚

摘 要：风力发电输出功率具有波动性、不可准确预测的特点，当风电大规模接入后，将提升该区域发电计划难度，给电力系统的安全、经济运行带来巨大的挑战。所以，对风电功率进行高精度预测可以在一定程度上缓解风电大规模并网造成的一系列问题。目前为止，如何定量地描述风电功率的波动性尚缺乏有效的方法。但是，基于大量实测数据的分析，我们可以对风电功率波动特性的概率分布作出描述，从而有助于我们对性质的了解。

关键词：风电功率；波动性；概率分布

对风电功率的波动进行研究量分化指标的选取十分重要。目前，对风电功率波动的量化指标没有统一的标准，或者说在不同的应用场合需要不同的量化指标。

而对于风电输出功率波动的描述目前有时域分析、频率分析和时频分析等方法。本文以吉林某风电场中20台1.5MW风电机组30天的风电功率数据为基础，对风电功率的波动性进行研究。

1.风电功率波动特性概率分布研究

在数据中所给的20台机组中任取5台，分析在30天内每台机组风电功率Pi5s（tk） 的波动符合的概率分布。为此可采用等距抽样的方法，选取5台风电机组作为样本数据，并选取一定区间长度对每台机组的功率区间化处理，并统计各个区间内的频数，从而作出每台机组的频率分布直方图，以此来反映功率的波动情况如下：

根据所得的频率分布直方图，分别采用统计上常用的正态分布、Weibull分布、Logistic分布进行拟合，得到对应的概率分布参数，并通过回归分析进行检验，从而得出拟合度最高的分布类型。……