潘 巍， 李战怀

（1.西北工业大学 计算机学院，西安 710072；2.广东省普及型高性能计算机重点实验室／深圳市服务计算与应用重点实验室，深圳 518000）

0 引 言

从计算机诞生以来，人类对于计算性能的追求从未停止，作为高性能计算和超级计算的核心技术，并行计算是充分利用资源加速计算的主要途径.但是对于大多数程序员而言，编写分布式并行应用具有极高的编程门槛，不但需要程序员具有丰富的硬件、体系结构、操作系统等背景知识，还需要其编写大量复杂繁琐的、应用逻辑之外的分布式并行控制逻辑.这些因素使得并行程序设计始终没有成为主流程序设计的核心.而且，由于遵循摩尔定律的处理器的性能在过去很长一段时间内能够持续稳定的增长，因此设计和开发并行程序的必要性和紧迫性被无意的掩盖.但是，随着大数据时代的来临，从应用需求、硬件环境、互联模式到计算技术都在发生显著的变化，人们对分布式并行计算的需求也在日益突出.上述变化为分布式并行计算提供了新的发展契机，同时也带来了巨大的研究挑战.其中，多样化的并行计算模型是消除分布式并行应用开发瓶颈、推动大数据发展的核心技术之一.目前，工业界和学术界正在进行各种尝试和探索，研究和开发不同的并行计算模型，以满足大数据处理的多样化需求.本文以并行计算模型相关研究为核心，首先回顾并行计算的发展以及大数据……