陈诗礼，雷 霖，赵永鑫

(1.西华大学 数学与计算机学院，四川 成都 610039;2.成都大学信息科学与技术学院，四川 成都 610106)

基于行为特征的疲劳驾驶检测技术研究

陈诗礼1，2，雷 霖2，赵永鑫2

(1.西华大学 数学与计算机学院，四川 成都 610039;2.成都大学信息科学与技术学院，四川 成都 610106)

介绍了几类目前常用的疲劳检测技术的优缺点，提出了一种改进的疲劳驾驶检测方法:先通过2次图像投影和形态学方法实现眼睛精确定位;再根据眼睛睁闭时，其眼睛宽高比的差异，提出一种眼睛状态的识别方法;根据PERCLOS方法的判断是否疲劳.算法能够有效减少计算量提高运算速度，并在实验室内取得了较高的精确度.

疲劳驾驶检测;图像投影;眼睛定位;眼睛状态识别

0 引言

随着汽车数量的急剧增加，交通安全成了一个重要的问题.其中，疲劳驾驶是造成交通安全事故的主要因素之一［1］.此外，高速公路网络日趋发达，汽车性能不断提高，驾驶人员在一个舒适的驾驶条件和环境中，更容易产生疲劳［2］.因此，研究一种实时有效的驾驶人员疲劳状态实时监测及预警技术具有重要的现实意义.

1 疲劳驾驶检测方法

目前，关于疲劳驾驶的检测方法主要有3类:基于驾驶人员生理参数的检测，基于驾驶人员行为特征的检测以及基于车辆行为特征的检测［3－5］.

1)基于驾驶人员生理参数的检测方法，主要是利用医疗器械，采集驾驶人员的生理特征信息，再据此进行疲劳判断.由于人的生理特征能够……