陈彰旭，李先学，傅明连

（莆田学院 环境与生物工程学院，福建 莆田 361100）

《试验设计与数据处理》是一门应用领域相当宽广的现代技术课程，主要介绍工程技术和科研试验中常用的试验设计与数据处理方法.通过对本课程的学习，学生能够掌握试验设计和数据处理的基本原理和方法，为后续教学环节如专业试验、毕业论文和今后在工作中开展产品工艺优化、质量管理等工作的顺利进行打下良好基础.该门课程教学内容主要包括两个方面：试验设计和数据处理.试验设计部分主要是让学生掌握设计试验的方法，能做到在有限的试验条件下，用最少的试验量获得尽可能多的信息；数据处理部分主要是让学生学会对实验结果采用合理、有效的分析方法，从而发掘出潜在的、有用的信息[1].由于《试验设计与数据处理》课程内容涉及大量的数学公式、计算以及理论推导，学生极易对该课程产生畏惧，尤其是数学基础较差的学生.如何提高学生学习本门课程的兴趣，提高教学效果，是一个亟待研究的课题.

1 与其他课程的联系

《试验设计与数据处理》与应用化学专业的其他课程不同，它隶属于统计学，是将理论和实践相结合、实用性很强的课程.该门课程又以概率论、线性代数和数理统计为基础[2]，相应的统计软件和计算机软件为工具，如Excel、Origin、正交试验设计助手等.此外，大量的实例贯穿整个课程始终，这要求学生应该在化工基础课程和专……