张 倩

（南京艺术学院，江苏南京，210013）

进入web2.0 时代，互联网具有了互动功能，用户通过注册身份可以参与信息的制造和流通，特别是用户行为大数据分析的应用价值，迅速得到了各行各业的青睐。大数据技术不仅发现了用户基本信息资料记录的使用价值，而且研发出了用户行为数据增值的“智能挖掘系统”。

本文通过深入考察互联网“用户行为大数据分析”的技术创新案例，试图在揭示其基本涵义、研究意义和数据源集成机制的基础上，探究高校档案用户行为大数据分析的应用前景，并提出模式创新的设计重点与技术要领，以利驱动高校档案机构不断推出增值服务。

1.档案用户行为大数据分析的基本涵义与研究意义

大数据技术之所以迅速得到各行各业的青睐和热捧，就是因其能够利用“用户行为大数据分析”的技术手段，为互联网“数据废气”变废为宝提供机遇与途径。为了解和掌握“档案用户行为大数据分析”的基本内涵与应用价值，笔者作了如下考察：

首先，何为“档案用户行为信息”？笔者认为，其主要是指：档案用户在档案网站或档案信息管理系统等环境中发生的检索、浏览、下载等行为（数据痕迹），并包括用户在第三方网站上与档案实践活动相关的行为，如社交媒体上的交流、参与讨论、查看相关评价、与好友互动等产生的行为。

其次，什么是“档案用户行为大数据分析”？笔者认为，其主要是指：通过把淹没在档案用户行为海量数据中杂乱无章的数据经过数据收集和提炼，获取有效数据，并挖掘隐藏在用户行为数据背后的信息，研究其数据价值的过程。……