许家琦，李颜伶，舒 红＊

（1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉430079；2.青岛勘察测绘研究院，山东青岛266032）

在对空间数据的分析中总是假设空间协方差结构平稳，然而这一假设在实际中常常不成立.例如降水数据就显示出空间非平稳性［1－2］，月降水中硫酸浓度也呈现出了非平稳结构［3］.空间数据的平稳性检验有多种方法.地理加权回归法将空间的概念引入到一般线性回归的回归参数中，回归系数随着空间位置的变化而变化［4］.地理加权回归法检验的是变量之间相关关系的空间异质性，地理加权回归法（GWR）在已知数据非平稳的情况下分析这种非平稳性，而不是用于数据检验是否平稳.本文采用的3种方法（三维散点图法，趋势线法和邻域圆法）都是用来检验属性数据本身的空间异质性.谱方法用局部平稳过程的卷积来表示整个非平稳过程，并用这个非平稳模型来进行谱密度的参数和非参数估计［5－6］.由于每个被视为平稳的局部区域中都要有足够多的数据来计算空间变异函数然或者空间协方差函数［7］，因此这种方法并不适用于我国较为稀疏的气象站点数据.三维散点图法拟合的是整个研究区域内属性数据的趋势面；趋势线法拟合的是投影面上所有属性数据的趋势；虽然邻域圆法也是把空间分割为一些小的区域来研究，但邻域圆法关注的是局部区域内的二阶矩.均值和方差的计算与经验变异函数的计算不同……