俞 平姜 涛张春玲

（1． 新能发展有限责任公司，新疆 乌鲁木齐 830000 ；2． 新能发展巴里坤风电运维部，新疆 哈密 839000）

提高WT2000风机发电量的若干认识

俞 平1姜 涛2张春玲2

（1． 新能发展有限责任公司，新疆 乌鲁木齐 830000 ；2． 新能发展巴里坤风电运维部，新疆 哈密 839000）

本文通过对44号风机和别的风机的参数进行分析，发现其风速仪零位有偏差，使得其始终不能最大扑捉风能，通过调整风速仪零位，发电效率有明显提高。

分析；日发电量；风速

1 发电量数据分析

1.1 风场基础数据

该风场分布如图1所示,2013年全年平均风速为7.95m/s，低于7.4m/s风速占全年的50%，风场全年风速/百分比见表1，测风塔数据见表2。

1.2 风电机组数据

根据该风场特性，选取42#风电机组作为标杆风电机组， 44#风电机组作为改造前后功率曲线差别较大的风电机组，如图2所示。将44#风电机组数据与标杆风电机组进行参数对比，如图3、图4所示。所有数据时基于这两台风电机组的分析和计算。

1.3 理论提升发电量计算

当轮毂高度年评价风速为4～11m/s时，可根据如下公式估算年发电量发电量；

AEP=Nh*∑ih=1〔F(Vi)-F(Vi-1)〕(Pi-1+Pi)/2

F(V) =1-e xp〔-∏/4(V/Vave)2〕

单位小时发电量：

TP=∑ih=1〔F(Vi)-F(Vi-1)〕(Pi-1+Pi)/2

F(V)=1-exp〔-∏/4(V/Vave)2〕

TP—D单位时间发电量

AEP—年发电量

Nh—一年发电时间，约为3500小时

N—区间个数

第i区间标准化的平均风速

第i区间标准化的平均输出功率

F(V)—风速的瑞利累计概率分布函数

Vave—轮毂高度的年平均风速，取测风塔年平均风速，2013年7.95m/s

V—风速，分割的风速区间，如4.25

求和初始化设置：

Vi= Vi-0.5m/s， Pi-1=0kW

根据功率曲线计算，计算方法如4.25-4.75m/s区间

图1 风年场2013风速分布图

图2 25台风电机组累计发电量对比

图3 44号风电机组改造前和改造后功率曲线对比

图4 42号风电机组改造前和改造后功率曲线对比

TP=｛（1-exp〔-∏/4（4.25/7.95）2〕）-(1-exp〔-∏ /4（4.75/7.95）2〕)｝*/(127.4+177.3)/2=6.61

= Nh*TP=6.61 Nh，42#

风电机组改造后，44#风电机组比改造前年发电量增加

（AEP44#改造后- AEP44#改造前）/ AEP42#改造前≈6.8%

改造后42#风电机组比改造前年发电量增加

（AEP42#改造后- AEP42#改造前）/ AEP42#改造前≈3.75%

以上两台风电机组推算风场平均年发电量增加：

△P%=（6.8%+3.75%）/2≈5.28%

结语

综上所述，44#风电机组平均增加发电量约为5.28%，该风场2013年发电量15000万千瓦时，理论年增加发电量应该达到792万千瓦时。该运行分析可提高风电机组运行稳定性和可靠性，使风电机组在额定风能利用系数以下获得最大利用系数。此运行分析已在WT2000型风电机组上广泛应用。

[1]杨刚,陈鸣．一种有效计算风机发电量的新方法[J]．华东电力,2008（07）．

表1 ：全年平均风速区间/全年百分比

TP31

：A