潘文+程涛+牛崇信+赵晓丽

摘要：通过对大数据背景下中医药领域的中医药信息进行分析，确定中医药信息在中医药诊疗和科研中的作用、在中医医疗机构管理中的作用以及在公共卫生研究机构中的作用，认识到大数据的中医药信息在未来中医药发展中具有非常大的价值。大数据时代刚刚到来，尤其在中医药领域的应用才刚刚起步，要把握住这次机会，让中医药行业迎来崛起的良机。

关键词：大数据；中医药信息

doi： 10.3969/j.issn.2095-5707.2014.01.001

Application of TCM Information in the Age of Big Data

Pan Wen， Cheng Tao， Niu Chongxin， Zhao Xiaoli

（Gansu Academy of Traditional Chinese Medicine Sciences and Technology， Information Research Institute of Traditional Chinese Medicine， Gansu Lanzhou 730050， China）

Abstract： By analyzing the Traditional Chinese Medicine （TCM） information under the background of big data， this paper tries to determine the role of TCM information in traditional Chinese medicine and scientific research， the management of medical institutions and the public health research institutes， to recognize the great value of the TCM information of big data in the development of Chinese medicine in the future. The age of big data dawns， especially its application in the fields of Chinese medicine is just beginning. We should seize this opportunity and let the Chinese medicine industry rise.

Key words： big data； TCM information

随着信息技术产业的高速发展，越来越多的计算机技术融入到人们工作和生活的各个领域。而计算机信息技术与传统的中医药行业的结合，则大大推动了中医药行业的发展，各种中医、中药数据库和以提高诊疗质量为目的包括专家系统在内的医用人工智能系统、远程医学系统、综合医院信息网络系统的研制与开发成为中医药信息化的重点。

1 大数据时代到来

当数据成为一种新的经济资产，当科研处于以数据为基础进行科学发现的第四范式[1]，当数据开始变革教育[2]，这些都标志着我们已经进入了大数据（big data）时代。全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”同样，在中医药领域，应用大数据时代的理念与技术的研究，也已经悄然展开。中国中医科学院副院长刘保延教授指出：“‘大数据应用于中医药临床与科研，将给这个领域带来革命性的变化。”大数据，顾名思义是大规模的数据集，但它又不仅仅是一个简单的数量的概念。大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。IBM公司指出，大数据的特点是4个V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）及Veracity（真实），它提供了在新的和正在出现的数据和内容中洞悉事物的机会，使业务更加灵活，并回答以往没有考虑到的问 题[3]。Gartner公司的报告也提出，大数据是大容量、高速和多样化的信息资产，它们需要新的处理方式，以提高决策能力、洞察力和流程优化[4]。

由此可见，大数据的战略意义，不在于掌握了庞大的数据信息，而在于对那些有意义的数据进行专业化处理，使之成为一种大资源。其背后隐藏了深刻的理念，这些理念包括：①将对数据和信息的分析提升到了前所未有的高度。这里的分析是指深层的挖掘。大数据时代，如何充分利用好积累的数据和信息，以创造出更多的价值，已经成为企业管理者、政府机构以及科研工作者首要关注的问题。②多种数据的整合和融合利用。大数据时代，数据的多样性是一种真实的存在，其表现方式可以是数据库、数据表格、文本、传感数据、音频、视频等多种形式。同一个事实或规律可以同时隐藏在不同的数据形式中，也可能是每一种数据形式分别支持了同一个事实或规律的某一个或几个侧面，这既为数据和信息分析的结论的交叉验证提供了契机，也要求分析者在分析研究过程中有意识地融集各种类型的数据，从多种信息源中发现潜在知识。只有如此，才能真正地提高数据分析的科学性和准确性。③更加广泛地应用新技术和适用技术。数据量大、类型多样、增长速度快是大数据的突出特点，这必然会带来数据获取、整合、存储、分析等方面的新发展，产生相应的新技术或者将已有的技术创新地应用于大数据的管理与分析。同时，计算机辅助分析或基于计算机的智能化分析，将成为大数据时代数据与信息分析的主流模式。

2 中医药信息在大数据时代背景下的作用

在中医药领域中，中医药信息具有非常典型的大数据特征。有资料显示，中国中医科学院2012年4所医院全年的门诊量达到698万人次，仅广安门医院1天的门诊量就超过1万人次，每年还有6万多的住院患者。如果将这些患者的诊疗过程全部数据化，每人次就诊产生的医学数据以10 M计，每年产生的数据量将高达70 TB，如果把全国中医院的临床数据都汇聚起来，其规模之大可想而知。另外，在中医医院，每个患者不但要经过辨证论治的个体化诊疗，还要经过各种理化检测进行疾病及其预后的诊断，所以不只有病历资料中包含的信息，还会有生化检查、多种影像或病理切片检查的生物学信息。收集这些庞大、多类别的数据，通过分析处理将其盘活，可以产生意想不到的价值。

2.1 中医药信息在中医药诊疗和科研中的作用

中医药信息在中医药领域具有非常重要的作用。大数据的中医药信息对中医药的诊疗和科研有着非常重要的促进作用，将给中医药科研带来巨大的变化和极大的便利。刘保延教授认为，利用数字技术记录中医临床诊疗实践中大量的中医学知识和诊疗信息，并把这些信息用于分析中医临床诊疗的疗效和经验知识，是中医药学现代化研究和发展的重要课题。这些海量信息就是一笔巨大的财富。中医药从人体状态切入，整体、动态、个性化地掌握人体，理念超前，方法先进，但中医药的巨大潜力并没有充分发挥，至今仍不能满足人们日益增长的需求，关键问题在于缺乏实现超前理念、先进方法的技术手段。当前记录实践的技术仍然停留在千余年前的水平，当务之急是进行技术体系的创新，数字技术是促进中医药快速发展的必由之路。对于中医药学来说，如何让大数据成为学科发展的大优势，取决于对大数据的收集与处理。这是一个极其复杂的工程，也是一个大考验，处理得好，应用得当，大数据就会成为“大优势”，为中医药发展带来“大价值”。

众所周知，中医药发展离不开临床。以前中医主要通过个人在临床实践中积累经验，用纸质病历将临床诊疗过程记录下来，通过自己感悟升华，变成自己的学术观点或学术思想，再回到临床指导实践，这种“从临床中来，到临床中去”的发展模式是一个非常漫长、以实践中的疗效为检验标准的过程，导致了中医传承困难、成才缓慢、发展不能满足需求等状况。中医药行业利用大数据技术，重点要解决的是临床实践如何数据化、数字化问题。由中国中医科学院牵头研制的“中医临床科研信息共享系统”及其成果的延续和推广应用“中医临床科研信息共享系统构建”就是利用大数据实现中医药临床科研变革的有力工具。中医临床科研信息共享系统旨在建立中医临床实践数据化的工具与复杂海量临床数据管理和利用的平台，在这个平台上，利用大数据进行科学研究的过程实际上是一个以人为主、人机结合的临床科研一体化研究过程。其中，医者在临床实践中通过与患者的交互，采用“继承创新”的方法，践行着自己的诊疗实践，而同时通过临床科研信息共享系统，将实践数据化、规范化、数字化，海量临床数据经过整理、清理、装载、转换等过程，被放在了以“证-治-效”紧密相关模型为主题的数据仓库中，在医者“思维”的组织下，通过查询检索、统计分析以及数据挖掘等，从中发现中医临床的经验，揭示诊疗规律，评价临床疗效等，从而产生新的知识，再去更加有效地指导临床实践，使中医临床诊疗把握度不断提高，治疗范围不断扩大，服务能力与服务质量不断提升。

临床科研信息共享系统将临床实践数据化，采用高度结构化的电子病历系统，将不同医生采用的自由语言记录临床信息的方式，改变成通过数字化中医临床术语应用系统支撑下的结构化电子病历。研究建立了“中医临床标准术语集”和“中医临床规范术语字典”等系统，基本满足了临床病历书写与数据挖掘等对规范术语的需求，并在此基础上形成了结构化的中医电子病历系统。目前该项目合作医院利用此系统，已经收集中风、糖尿病、冠心病、肿瘤、针灸等中医、中西医结合诊治病历10万余份，其中包括40多位名老中医诊治的上万份病历。在不影响中医辨证论治临床实践的基础上，通过此系统，临床诊疗实践被详细记录并被量化为可分析的临床数据，形成了蕴含丰富临床经验和临床规律的海量数据库。然后，数据管理平台将整合不同研究中心、研究现场所产生的数据，形成蕴含内容极其丰富的大数据资源。中医临床数据一旦被全部汇集起来，将形成世界上独一无二的中医药资源宝库，将具备无与伦比的特色优势。

2.2 中医药信息在中医医疗机构管理中的作用

大数据的中医药信息能够进一步促进中医医疗机构的管理工作，为医护人员创造更加公平、公正、有效激励的工作环境和为广大百姓提供更为充裕的医疗资源。2012年3月，广东中医药大学第一附属医院正式携手IBM构建智能运营平台，利用IBM在业界领先的业务分析和数据挖掘工具，帮助该院搭建了大数据时代下的智能运营平台，成功部署了国内中医院行业第一个完整的运营数据分析系统，为医院管理体系输入至关重要的洞察力，不仅推进医院向管理现代化大阔步迈进，也极大程度地提升了民生大众的就医体验。智能运营平台的构建全面提升了医院在日常运营监控、阳光用药监察、医保费用监控、科室目标管理四大方面的技术能力。基于此项技术，IBM医院智能运营系统致力于帮助医院进行日常运营信息的整合，从医院管理目标出发对医院运营数据仓库进行规划和建模，以医院的医院信息管理系统（HIS）、电子病历（EMR）、病案管理、医保等系统作为数据源，进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。在医院运营数据仓库的基础上，IBM先进的医疗运营分析模型和分析工具能够帮助医院获得良好的业务洞察能力。而在进行数据整合与分析的过程中，IBM医疗分析专家不仅可以帮助医院发现原有系统中存在的数据质量问题，提出整改建议，还可以立足于医院的发展战略，帮助医院设计、规划出新的管控指标体系并对医院业务系统提出一系列整改要求，使医院的分析数据更加完整，更加准确。这些工作也从决策分析的角度引导和促进医院业务系统配合分析目标的要求，采集更加动态全面的信息，支持更深更广的业务洞察。

2.3 中医药信息在公共卫生研究机构中的作用

利用大数据的中医药信息，公共卫生研究机构能够更早地预测即将爆发的传染病及其传播范围和规模。对于个体而言，大数据就是全数据，通过集中全部诊疗信息、体检信息形成个体的全健康档案，可以使患者得到更有针对性的治疗方案。

总之，对于中医药领域来讲，包括中医、藏医、苗医等民族医学在内的中国传统医学拥有真正的大数据。现在仅仅是一个开始，既是挑战也是良机。只要以开放的心态、创新的勇气迎接大数据时代，就能更好地发挥中医药信息对中医药发展的重要作用，抓住祖国传统医学崛起的机会。

参考文献

[1]eScience-A Transformed Scientific Method[EB/OL].[2012-09-06].http：//research.microsoft.com/en-us/ um/people/gray/talks/ NRC-CSTB_eScience.ppt.

[2]Advanced Personalized Education[EB/OL].[2012-09- 06].http：//www.cra.org/ccc/docs/web_learning_spring. pdf.

[3]What is big data ？[EB/OL].[2012-09-06].http：// www-01.ibm.com/software/data/big-data/.

[4]Big data in little New Zealand[EB/OL].[2012-09- 06].http：//www.techday.co.nz/itbrief/news/big data- in-little-new-zealand/24518/.

（收稿日期：2013-07-24，编辑：魏民）