辛 宇，郑 鑫

（同济大学 经济与管理学院，上海 200092）

一、问题的提出

随着全球数字信息技术的快速发展，个人移动设备的大量配置以及数字化多媒体的普及，全世界的数据量呈现爆炸性的增长，这些数据容量巨大、渠道多样、形式各异、增长迅猛，为数据的收集、储存、查询、共享、诊断、分析、展示等提出了新的要求。2011年，全球著名咨询公司麦肯锡发布了大数据报告，提出大数据概念，大数据迅速成为热门词语，并成为各学科研究的热点。

（一）大数据的基本概念

进入2012年，大数据（Big Data）这一词越来越多地被学术界及企事业单位所提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据指快速增长并难以被普通数据管理软件在可容忍的时间范围内进行收集、储存、查询、共享、诊断、分析、展示的数据集[1]。大数据的概念是一个定性的概念，一般认为其具有四个特征：数据量大、结构复杂、实时性高、价值密度低。将之归纳为“四个 V”，即 Volume，Variety，Velocity和Value[2]。

1.数据量大

根据全球知名咨询公司麦肯锡的数据，2010年，全球企业共产生并存储了7EB的数据，而个人用户的移动设备也收集并存储了6EB的数据[1]。IDC通过对数字宇宙的研究，预计在未来十年内，全球数据使用量将猛增44倍，达到惊人的35.2ZB[3]。同时全球每时每刻都在产生各种各样的海量数据，这些数据容量高达数TB乃至数EB。

2.结构复杂

大数据的结构复杂主要是指大数据的来源呈现多样化，目前各种网络日志、微信、微博、网络视频和图片、GPS导航等都可成为大数据的来源。……