宋 云朱明年

（1.广州地下铁道总公司运营事业总部，510150，广州；2.上海自仪泰雷兹交通自动化系统有限公司，201206，上海∥第一作者，工程师）

基于神经网络的地铁列车速度传感器故障诊断方法

宋 云1朱明年2

（1.广州地下铁道总公司运营事业总部，510150，广州；2.上海自仪泰雷兹交通自动化系统有限公司，201206，上海∥第一作者，工程师）

为了改善城市轨道交通列车设备安装空间和确保列车运行安全，提出一种基于径向基神经网络的双通道速度传感器在线故障检测诊断方法。通过建立双通道速度传感器神经网络故障检测模型，提出3种故障检测策略，并且对模型进行调试试验。试验结果表明所提出的方法能够准确检测传感器故障，为地铁列车提出一种新的故障检测方法。

地铁列车；径向基函数；双通道速度传感器；神经网络

First-author'saddressGMC Metro operation Department，510150，Guangzhou，China

城市轨道交通的信号系统是保障行车安全、提高运输能力的关键技术装备。在轨道交通信号系统中以列车速度作为衡量系统发展阶段，大致分为三个发展阶段，从采用阶梯式速度控制的模拟轨道电路，经历采用一次模式曲线式安全防护的数字轨道电路的ATC（列车运行自动控制）系统，发展到通过安全数据传输，将前行列车的位置信息安全传递给后续列车，可实现一次模式曲线式安全防护，并且其防护点能够随前车移动而实时更新，有利于进一步缩小行车间隔提高运输效率的基于通信的列车运行控制系统。因此，列车速度是衡量轨道交通安全及运行状态的重要参数。……