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基于ARM的单神经元自适应PID电机软起动的实现

2014-03-21石守东杨巨星蔡恩丰宋雨倩包启树

仪表技术与传感器 2014年2期
关键词:信号

石守东,杨巨星,蔡恩丰,宋雨倩,包启树,王 华

(1.宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波 315211;2.人民电器集团,浙江温州,325604)

0 引言

虽然三相异步电动机广泛应用于工业生产中,但是三相电动机的直接起动,却存在起动冲击电流(起动电流是额定电流的4~8倍)、冲击扭矩等问题。这就导致当电机起动时,冲击电流会使配电系统产生较大的波动,直接影响其他电力设备的正常运行,同时冲击扭矩也会加快机械损坏和老化。因此,大功率三相异步电机只有普遍采用软起动器起动电机,才能在起动中使软启动器更好地调节电动机电流或电压,以使电机平稳地起动,从而避免冲击电流和冲击转矩。

目前,国内大多企业生产的软启动器与国外同类产品在技术上存在差距,主要表现在:电机软起动器控制方法落后,控制精度差(国内软起动控制器采用的8位或16位单片机不能实时处理复杂的控制算法),控制功能弱。针对存在的这些问题,该项目参照国外同类产品,采用32位ARM处理器作为软起动器的控制芯片,同时应用先进的控制算法来控制电机的起动。

选择采用单神经元自适应PID控制方法对电动机的起动过程进行控制,原因是单神经元作为神经网络的基本单位,具有自学习和自适应能力。如果将它与传统的PID控制方法结合起来,通过自学习功能不断修正PID控制参数权重,自动寻求系统最优的控制品质,并在控制过程中,根据系统误差以及误差变化率对神经元比例系数进行调节,就可以达到更好的动、静态性能。……

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