冯冬青，李现旗

(郑州大学电气工程学院，河南郑州　450001)

0　引言

对检定炉的温度控制是高温热电偶检定过程中的核心部分[1]。当前使用的控温方法主要有前馈PID控制、模糊控制以及基于模型的预测控制[2-5]。文献[6]介绍了拟合模型参数辨识算法在温控电热系统中的应用，对温度系统的控制具有一定的参考意义。文献[7-8]详细阐述了神经网络在非线性系统控制中的应用，并用仿真结果验证了神经网络在非线性系统模型辨识以及控制中的优良特性。上述控制算法中，PID控制虽然简单易行但是完成多组温度点的整定需要多组控制参数；基于模糊控制的算法对模糊规则要求较高，而模糊规则的制定在很大程度上依赖于成熟的经验，一般人员很难在短时间内设计控制性能良好的模糊规则；基于模型的控制算法对系统模型的准确性要求很高，一旦模型失配，将会对系统硬件造成不可预估的损坏。文中研究了基于RBF神经网络整定PID控制算法在检定炉温度控制系统中的应用，经试验验证，该方法不但提高了检定炉的控温精度而且避免了设计过程中对控制经验和系统模型的依赖，实现了检定炉温度控制系统的高稳定性和高安全性。

1　检定炉温度控制对象分析

检定炉主要由外壳、保温层、加热元件、炉膛四部分组成。文中所述的检定炉为廉金属偶炉(炉长600 mm，孔径40 mm)。廉金属偶炉的炉膛一般是由陶瓷材料做成，陶瓷材料属于热的不良导体。炉膛与电阻丝之间热量传导的介质是空气，而空气也属于热的不良导体，所以检定炉内部的热量传导方式不能简单的用线性系统理论来描述。……