【 摘 要 】 在文件存储系统中，文件系统整体性能的提升对于保证文件的安全性和可靠性具有重要意义，而在此过程中，元数据访问性能与文件系统性能有密切关系，要想进一步满足大规模文件存储系统需要，就必须建立相应的文件元数据预取模型。本文通过对基于数据挖掘的文件元数据预取进行分析，以期满足文件数据的大量存取访问需求。

【 关键词 】 数据挖掘；元数据；组预取

Based on Data Mining Exploration Prefetch File Metadata

Tang Yan-qun

（ Information Center of Guizhou Economy and Information Technology Commission GuizhouGuiyang 550004）

【 Abstract 】 In the file storage system， improve the overall performance of the file system has to guarantee the reliability and security of documents is important， and in this process， metadata access and file system performance is closely related to performance， in order to further meet the large scale file storage systems need， we must establish the appropriate file metadata prefetching models. Based on the prefetch file-based data mining metadata analysis， in order to meet a lot of access to file data access needs.

【 Keywords 】 data mining； metadata； group prefetching

1 引言

近年来，随着科学技术的不断改革和进步，文件存储系统的性能不断优化，对于满足访问需求起到了较大的帮助作用。但在传统的文件存储系统中，元数据与数据本身是属于同一个文件系统的，在同一个存储设备上保存着，这样，随着访问量的增加，势必会导致文件访问并行性收到影响。对此，通过数据挖掘建立相应的文件元数据预取模型至关重要。

2 元数据访问概述

元数据一词较为常见，通常理解为关于数据的数据，其在数据库管理系统中充分发挥了自身功能，元数据尺寸较小，但其能够存储巨大的数量，对于优化数据库性能具有重要意义。元数据访问中主要包括缓存技术，主要用于降低文件操作率，对于访问过的元数据能够暂时保留，以尽量降低访问延迟时间，但此种技术的应用会受到元数据频繁更新的影响，如果缓存空间较小，更新算法效果较差，从而导致缓存技术的系统性能改善不够显著，最终影响到元数据访问。协作式缓……