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基于BP神经网络的煤化工园区安全预警机制研究*

2014-03-15徐晓东

中国煤炭 2014年11期
关键词:模型

徐晓东

(煤炭科学技术研究院有限公司,北京市朝阳区,100013)

煤化工园区内易燃易爆、有毒有害危险品聚集,事故灾害后果严重的产业特点以及煤化工园区大集群、大规模、大流通的区域产业特性,决定了此区域是一个安全风险极高、潜在安全问题突出的区域。如何预测煤化工园区内的各种危险源,预防重大突发安全事件,并能科学高效应对重大突发安全事件,建立完善的预警机制,成为煤化工园区构建安全管理长效机制的重大措施。

为提高煤化工园区的安全预警能力,首先必须确定影响安全预警的因素。但煤化工园区发生紧急突发事件的种类复杂多变,影响煤化工园区安全的因素繁多,且在预警过程中大多数传统的应急管理指挥系统不能适应日益增多的紧急突发事件处置的需要,因此必须针对煤化工产业的安全风险特征构建具有预警评估和预防预测的应急管理体系。这就需要按照 “平战结合、平灾结合、以防为主,准确预报,快速反应,措施有效”的原则,建立和健全煤化工园区基于安全预警机制的应急信息系统平台,提高煤化工园区整体防灾抗毁和应急处置能力,确保煤化工园区运行安全。

1 煤化工园区安全预警指标体系

1.1 安全预警指标体系的建立

煤化工园区的安全涉及方面非常广,只有明确定位事故原因、做好事故防范,才能提高煤化工园区整体防灾抗毁和应急处置能力,确保煤化工园区运行安全。所以,本文主要从致故原因和安全防备防线两方面来考虑煤化工园区的安全预警指标。……

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