杨玉洁等

摘要： 以某洗衣机厂滚筒洗衣机异常声音为对象， 应用Minitab软件完成各种异声缺陷指标分布状况分析，并选择主要因素进行系统分析，及时发现了存在的问题，提出相应的改进措施，应用结果表明方法在质量控制方面的有效性。

关键词： Minitab；质量控制；产品缺陷；诊断

中图分类号：F273.2 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）05-0001-02

0 引言

质量控制图由美国Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各种质量特性值的波动可分为偶然波动和异常波动，偶然波动在生产中是不可避免的，异常波动是外界原因引起的，需重点关注。应用质量控制图能及时发现异常波动，排除产生异常波动的原因，达到只存在偶然波动没有异常波动的状态，即为稳态。Minitab软件是MINITAB公司开发的一款统计技术数据处理软件。它的核心功能是进行数据分析和图形分析以及趋势预测。其被广泛应用于质量控制[2-4]。

本文将以Minitab 16为开发工具，针对某洗衣机生产企业的滚筒洗衣机产品在运行程序过程中产生异常的声音进行控制图的绘制和质量分析。

1 问题描述

XTW公司是由XTE公司和美国TY公司合作生产滚筒洗衣机的定牌生产企业，洗衣机的噪音是用户所关心的重要指标之一，它直接影响公司的品牌和信誉。XTW公司生产的滚筒洗衣机在运行程序过程中产生异常的声音（在规定噪音标准内的非正常声音），造成返修量的增大，部分零部件由于异常声音而报废。

1.1 返修统计分析 因为返修率比较高，我们首先取得维修的故障诊断资料进行分析，通过对公司返修的滚筒洗衣机进行柏拉图数据分析得出，如图1所示。

从图1可以看出，电机异声返修各种缺陷所占百分比从高到低依次为：误判>电机罩异声>电机异声>轴异声>校正接地线>磨门封加水再测>换门，其中前三者所占比重远大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滚筒洗衣机异声主要的三个影响因素：误判，电机罩异声，电机异声。那么要改善滚筒洗衣机异声的现象，则要做好电机罩和电机的检测工作，减少误判的发生。

1.2 电机罩测量系统分析 误判指产品的零部件本身存在问题而没有检测出来，作为正常零件成为产品的一部分。为了验证测量系统，选取了电机罩测量系统中的两名测量员QianWei和Qin Renyi的检测数据，应用Minitab质量统计分析软件对电机罩测量系统进行统计分析结果，如图2所示电机罩MSA-1。

从图中统计分析结果可以看出：

①从第一张图表与第二张图表的对比可以发现，两表中灰色的线条（代表测量员Qin）相比较浮动较大，同样黑色的（代表测量员Qian）也是如此，这说明单个测量员本身的差异明显。

②从第二张与第三张图表的对比中也可以发现：测量员Qin 与测量员Qian的差异明显。

为了进一步验证，我们选择了Xbar-图，对于电机罩测量系统做进一步分析，如图3所示。

图3中统计分析结果说明：

①测量系统的偏差比较大，两测量员之间的交互作用比较明显。

②测量系统的分辨指数=1

由此可以得出结论：除了测量员本身个体的差异外，测量系统处于不可接受的范围。

1.3 电机主轴测量系统分析

从图4统计分析结果中可以得出以下两点结论：

①测量系统与样品所占总偏差的比例分别为6.72%和93.28%。

②测量系统的分辨指数=5

因此可以得出结论：测量系统处于可接受的范围。

1.4 检测线测量系统分析

检测线异声判断的MSA结果如下：

从以上数据看到检测线KAPPA系数<0.7，测量系统为不可接受范围，需要改善。

结合以上三种影响因素分析得出表1。

1.5 改进措施 对于电机罩测量系统，测量的工具进行调整，由原来的角度尺改为标准角度量规；由于测量员的专业素质不一，导致检测线检测过程中出现误判现象，因此需要及时的调整或校准检测人员的标准，并及时对员工进行培训。

2 结语

在洗衣机产品生产过程中对产品进行质量控制可以有效地提高质量，降低返修率，从而降低生产成本和提高竞争力。本文介绍了一种利用X-R控制图，结合Minitab 工具进行产品质量数据的统计分析方法，发现其中存在的问题，并且指出了解决的方案，已在实际生产过程中发挥重要作用。

参考文献：

[1]马逢时，周暐，刘传冰.六西格码管理统计指南[M].北京：中国人民大学出版社，2011：368-399.

[2]梁培康，梁工谦，吴冲.基于Minitab的质量控制图在工件制造中的应用[J].现代制造工程，2007（8）：94-102.

[3]洪楠，候军.MINITAB统计分析教程[M].北京：电子工业出版社，2007：266-336.endprint

摘要： 以某洗衣机厂滚筒洗衣机异常声音为对象， 应用Minitab软件完成各种异声缺陷指标分布状况分析，并选择主要因素进行系统分析，及时发现了存在的问题，提出相应的改进措施，应用结果表明方法在质量控制方面的有效性。

关键词： Minitab；质量控制；产品缺陷；诊断

中图分类号：F273.2 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）05-0001-02

0 引言

质量控制图由美国Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各种质量特性值的波动可分为偶然波动和异常波动，偶然波动在生产中是不可避免的，异常波动是外界原因引起的，需重点关注。应用质量控制图能及时发现异常波动，排除产生异常波动的原因，达到只存在偶然波动没有异常波动的状态，即为稳态。Minitab软件是MINITAB公司开发的一款统计技术数据处理软件。它的核心功能是进行数据分析和图形分析以及趋势预测。其被广泛应用于质量控制[2-4]。

本文将以Minitab 16为开发工具，针对某洗衣机生产企业的滚筒洗衣机产品在运行程序过程中产生异常的声音进行控制图的绘制和质量分析。

1 问题描述

XTW公司是由XTE公司和美国TY公司合作生产滚筒洗衣机的定牌生产企业，洗衣机的噪音是用户所关心的重要指标之一，它直接影响公司的品牌和信誉。XTW公司生产的滚筒洗衣机在运行程序过程中产生异常的声音（在规定噪音标准内的非正常声音），造成返修量的增大，部分零部件由于异常声音而报废。

1.1 返修统计分析 因为返修率比较高，我们首先取得维修的故障诊断资料进行分析，通过对公司返修的滚筒洗衣机进行柏拉图数据分析得出，如图1所示。

从图1可以看出，电机异声返修各种缺陷所占百分比从高到低依次为：误判>电机罩异声>电机异声>轴异声>校正接地线>磨门封加水再测>换门，其中前三者所占比重远大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滚筒洗衣机异声主要的三个影响因素：误判，电机罩异声，电机异声。那么要改善滚筒洗衣机异声的现象，则要做好电机罩和电机的检测工作，减少误判的发生。

1.2 电机罩测量系统分析 误判指产品的零部件本身存在问题而没有检测出来，作为正常零件成为产品的一部分。为了验证测量系统，选取了电机罩测量系统中的两名测量员QianWei和Qin Renyi的检测数据，应用Minitab质量统计分析软件对电机罩测量系统进行统计分析结果，如图2所示电机罩MSA-1。

从图中统计分析结果可以看出：

①从第一张图表与第二张图表的对比可以发现，两表中灰色的线条（代表测量员Qin）相比较浮动较大，同样黑色的（代表测量员Qian）也是如此，这说明单个测量员本身的差异明显。

②从第二张与第三张图表的对比中也可以发现：测量员Qin 与测量员Qian的差异明显。

为了进一步验证，我们选择了Xbar-图，对于电机罩测量系统做进一步分析，如图3所示。

图3中统计分析结果说明：

①测量系统的偏差比较大，两测量员之间的交互作用比较明显。

②测量系统的分辨指数=1

由此可以得出结论：除了测量员本身个体的差异外，测量系统处于不可接受的范围。

1.3 电机主轴测量系统分析

从图4统计分析结果中可以得出以下两点结论：

①测量系统与样品所占总偏差的比例分别为6.72%和93.28%。

②测量系统的分辨指数=5

因此可以得出结论：测量系统处于可接受的范围。

1.4 检测线测量系统分析

检测线异声判断的MSA结果如下：

从以上数据看到检测线KAPPA系数<0.7，测量系统为不可接受范围，需要改善。

结合以上三种影响因素分析得出表1。

1.5 改进措施 对于电机罩测量系统，测量的工具进行调整，由原来的角度尺改为标准角度量规；由于测量员的专业素质不一，导致检测线检测过程中出现误判现象，因此需要及时的调整或校准检测人员的标准，并及时对员工进行培训。

2 结语

在洗衣机产品生产过程中对产品进行质量控制可以有效地提高质量，降低返修率，从而降低生产成本和提高竞争力。本文介绍了一种利用X-R控制图，结合Minitab 工具进行产品质量数据的统计分析方法，发现其中存在的问题，并且指出了解决的方案，已在实际生产过程中发挥重要作用。

参考文献：

[1]马逢时，周暐，刘传冰.六西格码管理统计指南[M].北京：中国人民大学出版社，2011：368-399.

[2]梁培康，梁工谦，吴冲.基于Minitab的质量控制图在工件制造中的应用[J].现代制造工程，2007（8）：94-102.

[3]洪楠，候军.MINITAB统计分析教程[M].北京：电子工业出版社，2007：266-336.endprint

摘要： 以某洗衣机厂滚筒洗衣机异常声音为对象， 应用Minitab软件完成各种异声缺陷指标分布状况分析，并选择主要因素进行系统分析，及时发现了存在的问题，提出相应的改进措施，应用结果表明方法在质量控制方面的有效性。

关键词： Minitab；质量控制；产品缺陷；诊断

中图分类号：F273.2 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）05-0001-02

0 引言

质量控制图由美国Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各种质量特性值的波动可分为偶然波动和异常波动，偶然波动在生产中是不可避免的，异常波动是外界原因引起的，需重点关注。应用质量控制图能及时发现异常波动，排除产生异常波动的原因，达到只存在偶然波动没有异常波动的状态，即为稳态。Minitab软件是MINITAB公司开发的一款统计技术数据处理软件。它的核心功能是进行数据分析和图形分析以及趋势预测。其被广泛应用于质量控制[2-4]。

本文将以Minitab 16为开发工具，针对某洗衣机生产企业的滚筒洗衣机产品在运行程序过程中产生异常的声音进行控制图的绘制和质量分析。

1 问题描述

XTW公司是由XTE公司和美国TY公司合作生产滚筒洗衣机的定牌生产企业，洗衣机的噪音是用户所关心的重要指标之一，它直接影响公司的品牌和信誉。XTW公司生产的滚筒洗衣机在运行程序过程中产生异常的声音（在规定噪音标准内的非正常声音），造成返修量的增大，部分零部件由于异常声音而报废。

1.1 返修统计分析 因为返修率比较高，我们首先取得维修的故障诊断资料进行分析，通过对公司返修的滚筒洗衣机进行柏拉图数据分析得出，如图1所示。

从图1可以看出，电机异声返修各种缺陷所占百分比从高到低依次为：误判>电机罩异声>电机异声>轴异声>校正接地线>磨门封加水再测>换门，其中前三者所占比重远大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滚筒洗衣机异声主要的三个影响因素：误判，电机罩异声，电机异声。那么要改善滚筒洗衣机异声的现象，则要做好电机罩和电机的检测工作，减少误判的发生。

1.2 电机罩测量系统分析 误判指产品的零部件本身存在问题而没有检测出来，作为正常零件成为产品的一部分。为了验证测量系统，选取了电机罩测量系统中的两名测量员QianWei和Qin Renyi的检测数据，应用Minitab质量统计分析软件对电机罩测量系统进行统计分析结果，如图2所示电机罩MSA-1。

从图中统计分析结果可以看出：

①从第一张图表与第二张图表的对比可以发现，两表中灰色的线条（代表测量员Qin）相比较浮动较大，同样黑色的（代表测量员Qian）也是如此，这说明单个测量员本身的差异明显。

②从第二张与第三张图表的对比中也可以发现：测量员Qin 与测量员Qian的差异明显。

为了进一步验证，我们选择了Xbar-图，对于电机罩测量系统做进一步分析，如图3所示。

图3中统计分析结果说明：

①测量系统的偏差比较大，两测量员之间的交互作用比较明显。

②测量系统的分辨指数=1

由此可以得出结论：除了测量员本身个体的差异外，测量系统处于不可接受的范围。

1.3 电机主轴测量系统分析

从图4统计分析结果中可以得出以下两点结论：

①测量系统与样品所占总偏差的比例分别为6.72%和93.28%。

②测量系统的分辨指数=5

因此可以得出结论：测量系统处于可接受的范围。

1.4 检测线测量系统分析

检测线异声判断的MSA结果如下：

从以上数据看到检测线KAPPA系数<0.7，测量系统为不可接受范围，需要改善。

结合以上三种影响因素分析得出表1。

1.5 改进措施 对于电机罩测量系统，测量的工具进行调整，由原来的角度尺改为标准角度量规；由于测量员的专业素质不一，导致检测线检测过程中出现误判现象，因此需要及时的调整或校准检测人员的标准，并及时对员工进行培训。

2 结语

在洗衣机产品生产过程中对产品进行质量控制可以有效地提高质量，降低返修率，从而降低生产成本和提高竞争力。本文介绍了一种利用X-R控制图，结合Minitab 工具进行产品质量数据的统计分析方法，发现其中存在的问题，并且指出了解决的方案，已在实际生产过程中发挥重要作用。

参考文献：

[1]马逢时，周暐，刘传冰.六西格码管理统计指南[M].北京：中国人民大学出版社，2011：368-399.

[2]梁培康，梁工谦，吴冲.基于Minitab的质量控制图在工件制造中的应用[J].现代制造工程，2007（8）：94-102.

[3]洪楠，候军.MINITAB统计分析教程[M].北京：电子工业出版社，2007：266-336.endprint