尹丽春，刘永悦，刘宏宇

（黑龙江八一农垦大学经济管理学院，大庆 163319）

科研成果具有双重特性，既包含有形的成果也包含无形的成果，这就为科研评价带来了极大的困难。对科研合作的研究是进行科研评价的一种有效的量化手段。科研合作包括合作项目、共同出版物、信息交换、研究人员流动等[1]。虽然不是所有的科研合作都会共同发表论文或者研究报告，但基于科学出版物的作者分析依然可以在一定程度上反映科研合作的信息，能够比较客观地进行科研评价[2]。

尽管在上世纪60年代就有学者开始对科学合作进行研究，但直到90年代，伴随着科学合作越发活跃，科学合作现象才引起学者更多重视，利用共作者数据的国际合作研究及方法体系才形成规模[3]。70年代末期，普赖斯（Price）和比佛（Beaver）提出的“无形学院”（invisible schools）[4]引领了探寻科学家社会网络和不同知识领域学者如何交流的研究热潮。而到了90年代之后，随着计算机运算能力的飞速提升，以及SCI/SSCI为代表的大型科学成果数据库的出现，对不同领域的科学合作的理论和实践研究又得到了进一步的加强[5-6]。

研究问题性质、科研环境、人口因素等都会影响到科研合作，因此不同学科领域中合作的本质和规模是不同的。在高能理论和计算机科学领域平均每篇论文的作者数量是1.99和2.22，而在生物医药领域则达到3.75[7]。农业经济与政策作为社会科学的一个重要分支，其作者分布情况及科学合作模式还没有引起领域内学者的关注和研究。……