刘晓光，鲍亚川，苏 斌，张 帆，段世刚

(1.甘肃省电力公司 信息通信公司，甘肃 兰州 730050;2.西安电子科技大学 通信工程学院，陕西 西安 710071)

新兴的通信业务对数据速率、频谱效率的要求越来越高，下一代宽带无线接入系统不仅采用了多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)技术。MIMO 技术在LTE－A 系统中已得到了广泛应用，该技术可显著提高数据传输的速率。随着MIMO 技术的发展，对检测技术也提出了更高的要求。近年来对MIMO 检测算法的研究也在不断发展。

现有的MIMO 检测算法主要分为两类:非线性检测算法和线性检测算法。非线性检测算法主要有最大似然检测(Maximum Likelihood，ML)、球域检测(Spheroid Detection，SD)［1－2］、树搜索［3］和最大似然搜索［4］等;线性检测算法主要是ZF/MMSE［5］。相对线性检测方法，非线性检测具有优良的性能，但计算复杂度较高，在实际的多用户通信环境中难以应用。将格基约减理论应用到MIMO 检测中可获得良好的效果，文献［6 ～13］提出了各种基于格基约减的检测算法。目前较为典型的基于格基约减算法主要有LLL 算法和Seysen 算法。MIMO 检测算法的性能和复杂度之间具有一定的关系，但当对待检测的信号进行一定的预处理后，在一定的计算复杂度下可取得更好的效果。本文在传统检测和基于格基约减检测的基础上，将OSIC(Ordered Successive Interference Cancellation)与格基约减算法相结合，并引入K－best 算法的思想，提出了一种新型的格基约减算法(KLR_OSIC)。与原有基于格基约减的检测算法相比，其改进算法在有效降低算法复杂度的同时，也显著提高了MIMO 检测性能。

1 系统描述

在一个MIMO 系统中，发射……