赵为民（安徽大学经济学院 安徽 合肥 230601）谭荣华（中国人民大学财金学院 北京 100872）

提升税收数据分析应用能力的关键要素

赵为民（安徽大学经济学院 安徽 合肥 230601）
谭荣华（中国人民大学财金学院 北京 100872）

我国税务机关早在主要业务系统实现省级集中时，便开始了对税收数据分析应用工作的探索，至今已有十多年的历史。2009年，国家税务总局提出了“信息管税”的税收征管工作新思路；2013年7月，国家税务总局局长王军进一步要求税务机关“科学做好税收分析工作，着力服务经济社会发展”。各地税务部门围绕纳税人风险管理、纳税评估、税源监控等数据应用工作，较好地提升了税收征管能力，改善了纳税服务质量。但从总体上看，税收数据应用的广度和深度方面还远远不够，对税收工作的支撑与推动作用远未充分发挥。

税收数据分析应用目前采用的方法主要是经验式的，缺乏科学的理论指导，对统计模型和实现算法关注度不够，在技术路线和具体实践中尚有许多不合理处，本文主要针对当前税务机关重点开展的纳税人遵从风险管理、纳税评估等工作，基于统计学理论、机器智能理论，并结合多年的税收数据分析工作经验，对目前存在的问题进行了剖析，并提出相应的改进建议。

一、关于分析方法的选择

（一）当今应用普遍的三种分析方法

目前，税收数据分析应用主要集中在征收管理方面，如纳税人遵从风险管理、纳税评估、智能选案等工作。……