王柄根

维克托·迈尔舍恩伯格在他的《大数据时代》一书中写道：“大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道‘是什么，而不需要知道‘为什么。”

颇有些戏谑的是，“大数据”在中国证券市场上的应用，并不是在投资交易领域的应用，而是以“捕鼠”为开端，博时基金的马乐第一个被“捕鼠神器”逮住。

交易所在掌握了“大数据”利器后，意味着海量的交易数据被持续的跟踪和分析，用以发现“相关关系”。那么，基金经理“老鼠仓”时代是否就此宣告终结？

至少可以确定的是，以往案例中传统的、明目张胆的老鼠仓行为将在大数据面前无所遁形，并且会很快被侦测出来，这将大大提高老鼠仓的操作难度，减少老鼠仓行为的发生。但就此断言大数据将终结一切老鼠仓，亦为时尚早。

解密交易所“大数据”

一般而言，“大数据”是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用“所有数据”的方法，对海量数据进行分析。“大数据”具有“4V”特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

据悉，沪深交易所的大数据监测系统从建立到完善，已经有几年的时间。即在国内“大数据”概念还不太为人所知的时候，交易所已经走在前列，从国外引进了大数据技术。但由于这样的监测系统并不对外开放，所以在“马乐案”前，业界知之甚少。

即使到目前，交易所掌握的大数据工具，其模型和运作（计算）方式也依然只能被勾画出一个轮廓。相关信息显示，在交易所依法设立的证券交易监控系统中，上交所异动指标分为4大类、72项，敏感信息分为3级共11大类、154项；……