王向东， 张静文， 毋立芳， 徐文泉

（1．国家体育总局体育科学研究所，北京 100061；2．北京工业大学电控学院，北京 100124；3．北京航空航天大学体育部，北京 100191）

一种运动轨迹引导下的举重视频关键姿态提取方法

王向东1， 张静文2， 毋立芳2， 徐文泉3

（1．国家体育总局体育科学研究所，北京 100061；2．北京工业大学电控学院，北京 100124；3．北京航空航天大学体育部，北京 100191）

该文研究并提出了一种轨迹引导下的举重视频关键姿态自动提取方法。针对举重训练，首先提取稳定的杠铃轨迹，进一步分析杠铃轨迹和关键姿态之间的关系，将杠铃轨迹和基于姿态集的方法相结合进行关键姿态检测。根据运动轨迹的曲线极值点提取关键视频画面，而对于其他非轨迹极值点处的关键画面采用基于姿态集的姿态估计和目标检测方法，对每个关键姿态分别训练了一个线性的支持向量机分类器，建立图像的多尺度扫描模式，并提出了统计计算相似度的方法来处理帧间相似度问题，实验表明该文方法在姿态检测的准确性和效率方面都有很大改善。

轨迹；姿态；关键帧；支持向量机

竞技体育比赛越来越激烈，为了提高体育训练的效率，有必要在体育训练中引入科学、定量的方法。许多竞技体育训练中，需要对运动员动作的准确性进行分析，这就需要提取关键的动作姿态，并进一步根据人体关节位置，提取相应训练参数。

关键姿态提取本质上是姿态估计或姿态识别问题，国内外有许多学者对这一问题进行了研究，这些方法可以分为基于特征的方法和基于人体模型的方法。……