王海鹏 金亚秋

（复旦大学 电磁波信息科学教育部重点实验室，上海200433）

引 言

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Raear，SAR）成像遥感技术在民用与军事领域都得到了广泛的应用［1］.近年来，机载与星载SAR的空间分辨率已达到了分米量级.甚高分辨率（Very High Resolution，VHR）的全极化SAR技术的发展，极大地扩展了SAR信息研究与应用领域.VHR-SAR的应用技术从地面分布性随机目标的分类与识别，逐步发展到特定的立体目标多维信息的检测与识别［2］.

以往在中等分辨率与单极化SAR图像条件下，常用的目标检测算法主要基于图形图像处理方法，如基于概率分布的恒虚警率（Constant False Alarm Rate，CFAR）算法［3］，滤波、形态学算子、小波变换、模糊理论等方法.

全极化SAR提供了目标与环境的复散射矩阵、相干矩阵、实Mueller矩阵等特征函数矩阵.本文首先计算与模拟理想目标的复散射矢量，然后与SAR图像中待识目标的散射矢量进行相干系数判据计算，对该类待识目标进行检测与理想目标的同类识别.在计算与成像模拟时，利用复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室散射计算软件BART，进行理想目标极化散射计算与成像模拟.以此理想目标模拟数据为目标识别样本，对全极化系统Pi-SAR观测海面养殖箱的成像数据，研究其是否同类目标相干系数判据的检测与识别.

1 相干系数判据与目标检测

1.1 目标复散射矩阵与相干系数

式中：Eih、Eiv为水平、垂直极化入射波；Esh、Esv为水平、垂直极化散射波；R为观测点到目标的距离；k为波数.

由互易性原理，单站SAR一般有Shv＝Svh，复散射矢……