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灰色预测模型的研究及其应用——基于上海市货运总量的分析

2014-03-05上海理工大学路怡斯

中国商论 2014年34期
关键词:信息模型系统

上海理工大学 路怡斯

灰色系统(Grey System)理论,由华中理工大学教授邓聚龙在20世纪80年代创立。灰色系统理论将分析、建模、控模、预测、决策、控制、优化等问题的理论结合在一起,并将一般信息论、控制论、协同论、系统论、结构论、突变论观点和方法延伸发展至抽象领域,并结合数学方法,旨在解决包含特殊因素的特定领域的问题。其中,灰色预测是灰色系统理论中的关键方法。自该方法提出以来,在经济、社会、气象、生态、工业生产等领域中得到了广泛的应用。现实信息优先原则是应用灰色系统理论时所运用的一个重要原则。这要求在处理历史信息和现实信息的关系时,以现实信息为主。灰色预测模型对预测未来货运总量及其增长等方面有着指导性的作用,这可以为上海市整体规划交通提供科学依据,同时在应对上海市快速发展的交通建设方面也具有重要的指导意义。

1 灰色预测模型的研究

1.1 灰色系统理论的产生、发展和内容

1982年,华中科技大学教授邓聚龙创立灰色系统理论,是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。社会、经济、农业、工业、生态、生物等许多系统,是按照研究对象所属的领域和范围命名的,而灰色系统却是按颜色命名的。……

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