刘义昆

大数据时代的数据新闻生产：现状、影响与反思*

刘义昆

数据新闻是新闻界在大数据时代应对时代变迁的重要举措，其在国内外的发展状况并不完全相同。数据新闻被认为是新闻业未来的发展趋势，将会在呈现方式、生产流程和生产理念等方面对新闻生产产生巨大的影响。当然，数据新闻也存在着局限性。

大数据；数据新闻；影响；反思

数据新闻（Data Journalism）是在大数据时代兴起的一种新的新闻生产方式。“数据新闻”最早的表述之一，是由Every Block的创始人阿德里安·哈罗瓦提（Adrian Holovaty）在2006年提出的。Every Block是一项信息服务，旨在帮助用户了解他们居住的当地发生了什么事情。在一篇短文“报纸网站所需要的根本变革”中①，哈罗瓦提认为，记者应公布结构化的、机器可读的数据，而抛开传统的“大量文字”。

当下最为流行的关于“数据新闻”的研究主要来自一本名为《数据新闻手册》（Data Journalism Handbook）的小册子②，该书也是第一本专门探讨数据新闻的著作。在书中，伯明翰城市大学的保罗·布拉德肖（Paul Bradshaw）和德国之声的米尔科·洛伦兹（Mirko Lorenz）总结道：数据新闻能够帮助新闻工作者通过信息图表来报道一个复杂的故事，数据新闻还可以解释故事是如何与个人产生关联的，数据新闻也能够自己汇聚新闻信息③。简单定义，数据新闻就是利用数据挖掘、数据分析、数据统计等技术手段从海量数据中发现新闻线索，通过可视化技术呈现新闻故事的新闻报道方式。

一、现状：数据新闻生产的中外差异

数据新闻源于西方媒体的尝试，如今国内媒体也开始重视这一新型的新闻生产方式。……