林大炜，林从谋，黄逸群，黄清祥，孟希

（华侨大学 岩土工程研究所，福建 泉州362021）

隧道变形规律的研究一直是隧道工程的重点课题，通过对隧道变形规律的研究可以更好地对施工过程进行指导.目前，已有一些学者对不同隧道的变形规律进行了分析.陈建勋等［1］测试了单洞两车道分离式黄土隧道施工变形，并对监测数据进行回归分析；张端良等［2］探讨了软弱围岩隧道的变形规律；段宝福等［3］结合现场施工监测采用有限元模拟分析，总结了炭质页岩小净距隧道左右洞在施工差别时的围岩变形规律；赵东平等［4］对大断面黄土隧道变形规律进行了研究；何宗文［5］对大跨度砂质粘土隧道施工变形规律的研究 .然而，有关通过监测数据对小净距2扩4隧道的变形规律进行研究的报道比较少见.近年来，国内外很多学者对小波神经网络进行了大量的研究，得到了不少小波神经网络预测得到的研究成果.李长洪等［6］采用小波神经网络对露天矿边坡变形进行预测；王博等［7］运用小波神经网络对基坑变形预测的研究；林景栋等［8］基于小波神经网络对铝电解槽状态进行预测；王宇谱等［9］将小波神经网络应用于日长预报，但未见运用BP小波神经网络对特大断面超小净距2扩4隧道进行变形预测.本文采用BP小波神经网络模型对特大断面超小净距2扩4隧道进行变形预测.

1 围岩变形规律分析

福建省泉厦高速扩建工程大帽山隧道的扩挖右线与新建左……