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天津市工业总产值增长趋势分析——基于A R I M A模型的拟合和预测

2014-02-18黄彩彩

当代经济 2014年14期
关键词:模型

○黄彩彩

(天津市科学技术信息研究所 天津 300074)

一、引言

自1978年改革开放以来,我国整体经济一直保持超高速增长,实际人均GDP年平均增长率达到9.0%,被世界誉为“中国奇迹”(林毅夫等,1994)。而自2008年国际金融危机以来,我国经济不免也受到国际整体经济形势的影响,增长速度有所下滑,至2012年经济增长率甚至首次低于8%(7.5%)。而在同一时期,天津经济增长却逆势上扬,一直保持强劲势头,维持在高于15%的水平,远超过全国平均水平,近几年其经济增长率连续实现全国各省市第一名。

是什么因素助推天津的经济增长呢?我们进一步把整体经济按照三个产业进行划分,分析相关数据可知天津的产业结构中工业所占比例很高,接近50%,而且这其中重工业的比例超过80%。既然工业对于天津整体经济如此重要,对其未来增长趋势进行分析和预测,可为进一步制定发展规划提供依据。然而,我市工业总产值无疑要受到多种因素的制约,并且各个不相同的因素之间又有可能保持着极其复杂的关系,因而,运用结构性因果模型对天津市工业总产值进行预测,一般难以达到较为理想的预测效果。再者,我市工业总产值序列为非平稳时间序列,对其进行建模拟合和预测不宜直接采用自回归(AR)、、移动平均(MA)或自回归移动平均(ARMA)模型分析。ARIMA(autoregressiveintegrated moving average model) 是由统计学家Box和Jenkins 提出的,又被称为B-J 模型(the Box-JenkinsModel),可用于非平稳时间序列预测。本文首先分析和整理了我市工业总产值月度数据,进一步建立了工业总产值的ARIMA模型,最后以此对我市工业总产值做出分析与预测,并提出相应的政策措施。……

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