李云婷，葛 莹，张 杰，王 冲，周靖斐，肖胜昌

(1．河海大学地球科学与工程学院，南京市210098;2．中国电力建设集团昆明勘测设计研究院有限公司，昆明市650051)

0 引 言

在进行风电场宏观选址时，风资源评估是关键。高海拔山区缺少足够的风速实测数据，所以如何得到风速数据以完成复杂地形风电场选址具有重要的实际意义［1-2］。近年来，国内外学者对美国国家环境预报中心(national centers for environmental prediction，NCEP)气象数据的可靠性和空间插值方法展开了一系列研究。Swail 等采用回报海浪场方法对NCEP 的3 种不同高度处风数据进行分析，认为10 m 高程风数据回报误差最小［3］。李兆芹等比较了多种NCEP插值方法，认为北半球的双线性插值结果较优［4］。施晓辉等表示，地形对NCEP 气象数据应用的可靠性程度有较大的影响［5-6］。冯双磊等提出了一种风指数法，以评价NCEP 在风资源评估中的精度［7］。邓院昌等结合地形因子，绘制出我国地形适宜度图，为风电场宏观选址中地形分析与评价提供依据［8］。可见，NCEP 气象数据具有较高的可靠性，但应用时需考虑哪些地形因子以及在传统插值方法中如何加入地形因子仍有待研究。

本文以NCEP 气象数据结合航天雷达地形测绘计划(shuttle radar topography mission，SRTM)地形数据为数据源，选用反距离插值法和地形权重插值法这2 种方案，生成考虑和不考虑地形因子的2 套复杂地形风速模拟数据，并将其分别与云南省红河州8个风电场20个测风塔(风电场以字母编号，如A;测风塔以数字编号，如A1)实测风速进行比较，以此确定适用于高海拔山区风资源评估的NCEP 插值方法。……