蒋尹华　黄洪浪

摘要：文章尝试将人工智能中的CBR技术运用于企业融资风险的预测过程，采用案例推理的方法资风险预测管理推理流程，并分别从案例检索算法选择，特征权值确定等方面提出具体的实（CBR），在分析融资各项风险的基础上，通过构建企业融资风险预测管理案例库，建立融施方法，实现高科技中小企业的融资风险预测管理，为企业融资的各方提供决策依据。

关键词：融资风险；案例推理；中小企业融资

中图分类号：F276 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2014）03-0160-03

1 概述

高科技中小企业具有“技术性”和“中小规模”的特点，这种属性就必然成为其自身障碍，融资过程中面临更多困难。高科技中小企业其发展的最大瓶颈就是融资风险。对这类企业进行风险评估与分析，帮助企业实现财务结构的合理化，并尽可能获取合理的投资权益，对高新技术产业的发展和促进中国经济保持增长具有重要意义。

针对企业融资风险的分析，很多学者们通过定量的方法建立相关模型，建立股权资本期望报酬率服从正态分布下的融资风险定量模型；林志宏，董学晨通过研究基于粗糙集和熵模型的电力企业融资风险管理，同时从财务指标出发，评价企业融资风险状况；冯日欣从企业融资的基本途径出发，进而分析影响融资风险的决定因素，最后提出融资风险的衡量方法；CBR（Case-basedreasoning）方法，作为一个解决问题的方法，以模拟方式，以相似案例对当下问题进行求解，有助于提高效率和质量。……