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基于BP神经网络的辽河源头区水质评价研究

2014-02-13卞建民胡昱欣李育松马永祥

水土保持研究 2014年1期
关键词:水质评价研究

卞建民,胡昱欣,李育松,马永祥,边 静

(1.吉林大学 环境与资源学院,长春 130021;2.宁夏回族自治区煤田地质局,银川 750004;3.吉林省地质环境监测总站,长春 130021)

近年来,随着经济的发展,水体环境问题日益突出,而河流水体质量是对河流环境的一个较为综合的体现,水质的优劣严重影响了以河流水体为供水水源的工业、企业的发展,尤以生活在沿岸的百姓为重。因此,对于水质优劣情况的了解显得尤为重要,通常判断水质优劣的最有效的方法是对水体进行质量评价。有关地表水水质进行评价的方法很多,以模糊数学法及层次分析法等单因子评价方法应用广泛[1-5],且具有理论成熟、可操作性较强等特点,但对多因素多属性的综合评价问题,采用单因子评价法则表现出局限性及欠合理性,此时,采用多因子评价方法对水体质量进行评价,体现出其客观性和真实性。因此,提出一种能够评价水体质量的多因子综合评价体系十分重要,而选取合理的评价指标,建立一种可靠的模型,是解决复杂评价问题的基础,亦是衡量水质评价准确与否的关键所在。

辽河源头区内的东辽河、条子河及招苏台河是沿岸工业、企业等的重要水源,随着区域经济的发展,水污染问题逐渐成为研究区关注的重点。然而,水污染的日趋严重,不仅降低了水体的使用功能,也进一步加剧了水资源短缺的矛盾,严重威胁城市及乡村居民的饮水安全和人民群众的健康[1-3]。因此,对辽河源头区水质的评价研究非常重要。……

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