王 智 黄贵发 陈 湘 唐德尧

(北京唐智科技发展有限公司 北京100097)

裂纹是转向架的常见故障之一，而转向架是车辆最重要的部件之一，转向架裂纹如不能及时发现和处理，将导致脱轨等大型事故，后果不堪设想。但是，对于转向架这种大型的不转动的运动机械，当工作时既有低频的、大幅的、小加速度的非周期性的整体振动，又有宽频的、小幅的、大加速度的局部振动，甚至在有局部或整体的断裂、裂损时，在振动的诱发下会产生冲击，这种分散的故障信息给检测带来了很大的困难。

目前国内外还没有比较有效的在线监测方式来及时发现这类故障，仅依靠探伤、人工目测等静态方式定期检测。韩国2011年5月份的“KTX-山川”列车召回事件［1］，起因就是因为在定期检修时发现转向架存在裂纹，导致“现代Rotem”方面对此类型列车全部实施召回。而在国内也出现了大面积构架裂纹故障，北京就曾出现横梁漏气后发现构架裂纹的重大安全隐患，后续经过磁粉探伤检测出大批构架存在裂纹故障。

1 基于广义共振的构架裂纹动态识别技术

我国在转向架等大型不转运动机械裂纹的在线自动诊断方面进行了长期的探索，取得了一定的成果，但大部分不能实现在线检测［2-3］，即使有的能实现在线功能，也需要对模型进行训练，属于模糊诊断，对故障程度不敏感;同时训练模型是否具有代表性、广泛性，将直接影响故障决策的结果［4-8］。本研究提出了基于广义共振……