徐永, 曹治清

(成都中医药大学管理学院, 四川 成都 611137)

SIR型传染病的模糊控制研究

徐永, 曹治清

(成都中医药大学管理学院, 四川 成都 611137)

根据已有的SIR型传染病的微分方程模型, 把具有模糊性的政府采取的控制措施, 信息的发布力度及隔离强度等转化为传染病微分方程中的参数λ, 设计了一个双输入单输出的模糊控制器, 以我国的甲型H1N1数据为例对模型中的参数进行确定, 建立控制规则并进行了仿真分析, 仿真结果显示所设计的模糊控制系统具有一定的可靠性, 验证了本文方法的可行性, 最后对自愈率的灵敏度分析表明提高疾病治疗的成功率, 可以有效控制疫情的扩大传播和蔓延.

SIR模型; 模糊控制; 甲型H1N1; 灵敏度分析

1 引言

2009年甲型H1N1禽流感的传播和蔓延以及近两年H7N9在我国局部地区的爆发给经济的发展、公众的健康和生活带来了影响, 使人们认识到掌握疫情的传播动态、控制疫情的传播和蔓延的是政府面临的一项很急迫的任务[1].已知一系列的历史数据, 文献[2]根据微分方程模型建立了SIR型传染病的预测模型, 根据预测结果对疫情进行控制才是关键.已有的文献对SIR型传染病的控制很少涉及到模糊控制策略, 事实上控制传染病的扩散与蔓延政府所采取的措施, 比如疫情信息发布力度, 防治知识公众宣传力度, 公共场所消毒程度以及隔离强度等都具有模糊性, 因此, 建立传染病的模糊控制模型具有非常重要的理论和现实……