摘 要：服务质量（Quality of Service，QoS）是 Web 服务选择的关键指标。传统的用于Web 服务选择的QoS 值都是静态的历史记录，没有考虑对于同一个服务，不同用户获得的QoS值之间的差异性。近年来，出现了各种各样的针对用户的个性化 QoS 预测算法。文章将浅析如何将协同过滤算法应用到个性化的 QoS 预测当中。

关键词：Web 服务；服务质量；协同过滤；QoS 预测 1 引言

Web服务是一个或一组通过互联网提供的软件功能，它对外公布调用该功能的地址和接口，任何用户都可以通过互联网调用Web服务。因为Web服务具有的低耦合，易重用，可组合等特性，使得其在面向服务的体系结构（SOA）中得到了广泛的应用。并且，随着互联网尤其是云计算的不断发展和成熟，Web服务不仅被运用在构建企业级的软件系统，也越来越多的被运用在互联网应用当中。

单个的Web服务通常只能实现一个或几个比较简单的功能。为了满足较为复杂的业务需求，需要组合多个Web服务来实现。随着Web服务数量的不断增长，可供选择的Web服务越来越多，从中选择出最合适的Web服务进行组合越来越成为一个巨大的挑战。除了满足功能性的需求之外，通常还需要Web服务的QoS能够达到最优。又由于许多服务的QoS值具有动态变化的特性，所以准确的预测服务的QoS值显得尤为重要。

2 服务质量

服务质量，也即Quality of Service，简称QoS。顾名思义，QoS主要反应了Web服务在质量上的水平高低，涵盖了服务的多个方面的度量，是用户进行Web服务选择和服务组合的重要依据。根据万维网联盟（W3C）给出的官方定义，QoS主要分为性能，可靠性，安全性以及特定应用相关的其它属性。……