陈耀欢，任德均，陈生雄

（四川大学，四川成都 610065）

基于HOG的自动售货机人流量检测系统

陈耀欢，任德均，陈生雄

（四川大学，四川成都 610065）

为了能够检测自动售货机周围的行人数量，提出一种适用于自动售货机的人流量检测系统。该系统首先采用高斯混合模型的运动前景检测方法得到运动物体，并通过形态学处理进一步降低前景的噪声，然后提取运动物体的HOG特征并通过线性SVM分类器判断该物体是否为行人。在从现场采集到的视频上进行实验，结果表明该系统能够适应自动售货机前方的特殊环境，并能满足实时性的要求。

自动售货机；人流量；混合高斯模型；HOG；SVM

0 前言

随着生活节奏的加快，自动售货机应运而生，但是有很多地方的自动售货机形同虚设。为了避免这种情况的发生，有必要统计安装位置的人流量，以便于分析该处是否有必要安装自动售货机以及供货频率。但是至今还没有用于该领域的人流量检测系统，而且由于应用的特殊性，已有的行人检测系统无法移植到自动售货机上面[1-2]。

首先，摄像头要安装于自动售货机上，但是售货机高度有限，所以不能自上而下的监视行人，无法用现有的通过数人头的方法来统计人流量。

其次，自动售货机摆放位置的限制，行人大都不能正面对着摄像头，所以不能通过检测人脸的方法来统计人流量。

结合这些应用特点，本文采用了一种单目固定摄像机实时监控系统用于人流量的检测。……