张 伟，李 爱 农

（1.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所，四川 成都 610041；2.中国科学院研究生院，北京 100039）

近年来，地表水文、气候、土壤、地貌、生物地球化学等一系列地表现象和过程研究引发了地学工作者的强烈兴趣。随着数字地形资料、数字地质资料、高空间分辨率遥感信息的不断涌现和GPS、GIS技术的发展，地表现象和过程研究由定性进入半定量和定量化阶段［1，2］。陆面过程都是基于地球表面的，通常为了研究的简化和方便，绝大多数研究是基于投影面。实际上，投影面积和实际面积（即表面积）是有差异的，这种差异在平原地区、地形起伏平缓的地区可能较小，但是在山区可能会较大。我国山地面积占国土面积的2／3以上，基于投影面积和基于表面积的研究结果可能出现非常大的差异，这些差异对于估算陆表覆被面积、碳水循环都会有较大的影响，从而给陆地生态系统碳储量和固态潜力估算引入较大的不确定性。本文通过对地形特征点提取算法以及不规则三角网构建算法的研究，以SRTM DEM数据为基础分省域构建不规则三角网，最终确定全国地表面积以及各省域地表面积，分析投影面积与表面积差异，为定量研究地表过程和现象及减小我国（特别是复杂地形条件下）生态系统碳储量、固碳能力估算不确定性提供了一定的基础和支撑。

1 研究方法

本文以分辨率为90 m的SRTM DEM数据为基础，以可视化交互数据语言IDL（Interactive Data Language）及ArcGIS为工具，提取地形特征点并构建不规则三角网，最后计算区域表面积，并使用更高分辨率的DEM数据对计算结果进行验证。……