张有望 高群

火烧坪高山萝卜成本收益及其影响因素分析

张有望 高群

特约栏目主持：李崇光

男，华中农业大学副校长、博士生导师，国家大宗蔬菜产业技术体系产业经济研究室主任与岗位科学家，享受国务院政府特殊津贴专家、新世纪百千万人才工程国家级人选、农业部有突出贡献中青年专家、湖北省跨世纪中青年学术带头人、教育部高校优秀青年教师奖获得者。主持承担国家社会科学基金重点、国家自然科学基金、国家软科学、农业部软科学及省部级科研项目20余项；出版《农产品比较优势与对外贸易整合》专著及国家规划教材《农产品营销学》等多部；发表论文70多篇。先后获省部级科技进步二等奖2项、省部级社科优秀成果二等奖1项、国家教学成果二等奖1项。

导读：以湖北长阳火烧坪乡为例，对高山萝卜种植户开展实地调研，分析了影响当地高山萝卜收益的因素，发现物质费用、劳动力投入、种植户年龄、受教育程度、萝卜产量和出售单价对其收益都有显著影响。基于研究结论，建议从转变高山萝卜生产经营方式、拓展销售渠道、加强基础设施建设、增加对菜农的支持力度、加强对菜农的技术培训与指导及强化生态环境保护6个方面入手，提高收益。

长阳土家族自治县拥有适宜高山蔬菜产业发展的气候和土壤条件、优越的生态环境和区位条件以及丰富的种植经验，是湖北省乃至全国重要的高山蔬菜生产基地。其中，高山萝卜作为长阳高山蔬菜产业的重要支柱，已基本实现了规模化生产与产业化经营。据湖北省农业厅蔬菜办统计数据显示，2012年长阳高山萝卜种植面积为4.92万hm2，年产量达21.6万t。为进一步促进长阳高山萝卜产业发展，本文在对长阳高山萝卜种植成本和收益现状进行调查的基础上，分析了影响高山萝卜收益的因素，最后针对高山萝卜产业发展中存在的问题，提出了对策建议。

本文调查数据来源于2013年8月对长阳火烧坪乡高山萝卜种植农户的入户问卷调查。此次调查样本共100户居民，回收调查问卷100份，有效问卷93份。调查问卷共分为三部分，分别是：农户基本情况，如姓名、性别、年龄和受教育程度等；高山萝卜生产基本数据，如种植面积、主栽品种和各要素投入成本等；高山萝卜收益情况，如总产量、出售单价和667 m2平均收益等。

1 火烧坪高山萝卜生产成本分析

高山萝卜生产成本主要包括劳动力投入、土地投入、种苗投入、农药投入、化肥投入及地膜投入等。调查中，根据实际将成本分为现金支出（种苗投入、农药投入、化肥投入、地膜投入、燃料动力费、灌溉费、工具材料费、技术服务费、其他费用）和推算成本（考虑到当地以小农生产为主，其劳动力投入成本大部分是自有劳动力的机会成本；同时当地自有土地偏多，所以土地投入成本也按该地土地租金的实际价格算作机会成本）。经对样本农户调查数据的整理，得到2013年度火烧坪乡高山萝卜平均生产成本表，详见表1。

1.1 劳动力投入

由表1可知，劳动投入成本在火烧坪高山萝卜生产成本中占比重最大，达39.91%。这一方面，可以反映出当地高山萝卜的种植仍偏重于投入大量劳动力的精耕细作生产方式；另一方面，这也与近几年劳动力价格上涨有关，调研显示，该地雇佣劳动力日均价约为126元/人，萝卜外运时，从事背萝卜的日均雇工价最高可达300元/人。较高的劳动力成本严重挤压了高山蔬菜的利润空间。

1.2 物质费用投入

由表1可知，物质费用成本在火烧坪高山萝卜生产成本中比重相对较大，仅次于劳动投入成本，总占比34.02%。其中化肥投入占比最大，为13.99%，反映出该地高山萝卜的种植中仍然以化学肥料为主，农家肥使用量较少。同时在当地高山萝卜生产成本中，灌溉费用和技术服务费用并没有体现出来，表明当地高山萝卜生产在灌溉等基础设施的建立、完善及科技对产业发展的贡献程度等方面尚有挖掘空间。

1.3 土地投入成本

由表1可知，土地投入成本在火烧坪高山萝卜生产成本中比重最小，占比26.07%。因为火烧坪大部分农户种植萝卜的土地是自有土地，所以在分析中将土地投入成本归于推算成本，按当地土地租金的平均价格推算进入生产成本。火烧坪地处高山地区，海拔相对较高，偏僻的地理位置和地形条件限制了其开发利用价值，当地土地租金相比于平原地区较低，因此，土地成本投入在当地高山萝卜生产成本中所占比重最小。

2 火烧坪高山萝卜收益状况分析

长阳火烧坪乡2013年每667 m2高山萝卜产量平均约为4 557 kg，其中平均出售量约为3 813 kg，商品率为83.67%。萝卜售价在0.4~1.2元/kg波动，平均售价为0.78元/kg。每667 m2高山萝卜的现金收益约为3 059.92元，其中净利润（现金收益减去总成本）约为588.34元，成本利润率为23.80%。分析火烧坪高山萝卜的收益情况可以发现以下几点。

2.1 产量相对较高，但商品率偏低

调查发现，造成商品率偏低的原因主要来自2个方面，一是受当地干旱气候影响，部分萝卜品质没有达到要求，因此无法全部出售，导致出售量低于总产量；二是当萝卜价格过低时，萝卜的采摘成本会高于其出售所获得的收益，这时出售萝卜会出现亏损，农户宁愿把萝卜放在田里也不会出售。

表1 火烧坪乡高山萝卜种植平均生产成本

2.2 平均出售价格较低，价格波动幅度大

主要原因有3个方面，一是受干旱气候的影响，高山萝卜品质下降，根据优质优价原则，导致其价格下降；二是由于菜农组织化程度较低，单个个体很难在大市场中进行讨价还价，萝卜价格由菜贩子决定，菜农的议价能力较弱，绝大多数菜农被动地接受价格；三是信息的通达度不够，菜农很难及时了解到高山萝卜近期的市场行情。

2.3 现金收益较高，但成本利率低

主要原因是在高山萝卜生产成本计算中，我们把劳动成本和土地投入成本作为推算成本计入了总成本，而劳动成本和土地投入成本在总成本中占了过大的比重（65.98%），尤其是劳动投入成本。调查中发现，该地高山萝卜种植中，基本上是劳动力的自我雇佣，也就是说劳动力投入成本大部分是当地农民从事高山萝卜种植的机会成本。

3 火烧坪高山萝卜收益的影响因素分析

本文采用多元线性回归方法对高山萝卜收益的影响因素进行分析。通过对调查问卷进行整理之后，将影响高山萝卜收益的因素分为以下几部分：成本因素 （包括物质费用、土地投入和劳动力投入）、劳动者因素（包括劳动者年龄和受教育程度）、规模因素（包括种植面积和产量）及市场因素（包括出售价格），被解释变量为高山萝卜667 m2平均净利润，在对部分数据进行标准化处理之后进行多元线性回归分析。设高山萝卜净利润Y为因变量，其余影响因素均设为自变量x1、x2...x8，并且自变量与因变量之间为线性关系时，多元线性回归模型为：

在对上述数据进行标准化后，使用SPSS软件对上述模型进行回归分析，全部变量进入模型的回归结果见表2。

通过模型回归得到调整后的判定系数为0.859，大于0.5，因此，可以认为收集到的数据对模型的拟合度较好。F值为45.830，p值为0.000，可以认为模型整体是显著的。由表2可知，共有6个变量在模型中效果显著，分别是物质费用（显著负向关系）、劳动力投入（显著负向关系）、劳动者年龄（显著负向关系）、劳动者受教育程度（显著负向关系）、萝卜出售单价（显著正向关系）及萝卜667 m2产量（显著正向关系）。

物质费用和劳动力投入与净利润为显著负相关，说明生产成本是影响高山萝卜收益的重要因素。前文对高山萝卜的成本与收益的对比也表明，生产成本在现金收益中占有极大的比重（80.77%），严重挤压了其利润空间，通过回归分析再一次证明了这一点。其中土地成本与净利润不存在显著线性回归关系，可能由于在调查中部分农户是自有土地，本文把其土地成本按当地土地租金的平均值纳入了总成本，从而影响了回归结果。可见，降低生产成本是提高高山萝卜收益的重要手段。

出售单价和667 m2产量与净利润显著正相关，说明高山萝卜的出售单价越高，667 m2产量越大，其667 m2平均纯收益也就越大。出售单价和667 m2产量可以反映出萝卜的现金收益，所以现金收益是影响其净利润的又一重要因素，因此争取高的出售价格和提高667 m2产量也是提高高山萝卜收益的重要手段。

劳动者年龄与净利润显著负相关，说明随着劳动者年龄增加，其种植高山萝卜的收益也在下降，主要原因在于随着劳动者年龄的增长，其体力、精力、种植的积极性和学习新技术的愿望等都会有所下降，致使收益下降，实地调查中我们也发现了当地菜农的年龄结构偏大的问题。

菜农的受教育程度与净利润显著负相关，这与我们之前的预想相悖，本文认为主要原因在于当地的高山萝卜种植还没有真正地实现科学种植，技术的引进和推广还不够普遍，仍以传统的生产方式为主，依靠积累的经验种植。

表2 线性回归模型参数估计结果

另外，萝卜种植规模与净利润无显著的线性回归关系，根据调查样本数据显示，当地蔬菜种植户土地面积约为2.8 hm2/户，由于生产成本所占比重大，机械化水平低和技术普及率低等原因，规模增加的效果并没有在收益上得到显著体现，所以回归结果不显著，但并不足以说明当地高山萝卜的种植不存在规模效益。

4 结论

综合调查样本数据的比较分析、数学模型的回归分析以及调研走访过程中的实地观察与总结，本文得出以下结论。

①火烧坪地区种植高山萝卜的现金收益较高，但净利润较低。主要原因在于生产成本投入过高，其中劳动力投入和物质费用对高山萝卜收益有显著影响，过高的劳动力投入和物质费用严重挤压了收益空间。当地高山萝卜的种植仍然采取的是投入大量劳动力和化肥等传统的粗放型生产方式，存在严重的生产要素投入配比不合理现象，机械和农业技术对高山萝卜收益的贡献率不足。

②火烧坪地区高山萝卜的价格波动较大，平均出售单价低。高山萝卜的出售价格对其收益有显著影响，当地高山萝卜生产的组织化程度较低，菜农的销售渠道单一，主要通过菜贩子来销售，萝卜价格多数时候由菜贩子决定，菜农的议价能力很弱。同时由于信息的通达度不够，菜农很难及时了解到最新的市场行情，经常是在被动地接受价格。

③火烧坪地区高山萝卜667 m2产量高，但商品率偏低。高山萝卜的产量对收益有显著影响，火烧坪地区2013年由于受到干旱的影响，部分萝卜品质没有达标，因此无法全部出售，致使出售量低于产量；同时萝卜价格过低时，萝卜的采摘成本会高于其出售所得收益，这时出售萝卜会出现亏损，农户宁愿把萝卜放在田里也不会出售，上述两方面是造成其商品率偏低的主要原因。

④火烧坪地区高山萝卜种植户平均年龄偏大，种植者以中老年人为主，年龄结构不合理。回归分析表明种植者年龄与高山萝卜收益呈显著负相关关系，种植者年龄越大，其种植萝卜的体力、精力、积极性以及学习新技术的愿望等都会下降，从而导致萝卜收益降低。

⑤火烧坪地区高山萝卜种植户受教育程度普遍不高。回归分析表明种植者的受教育程度与萝卜收益有显著负相关关系，可能是当地萝卜种植主要还是依靠长期积累下来的生产经验，农业技术对萝卜收益的贡献率还不高。但从长期发展来看，提高种植户的受教育水平，引导农户学习新技术是必然的趋势。

⑥在问卷调查和实地调研过程中发现，当地高山蔬菜的产区存在一定的环境问题，如：一是有些地区发展高山蔬菜产业时没有注意地形和地势的选取，导致部分地段出现水土流失现象；二是蔬菜出售后留在产地或加工场地的次品和下脚料容易腐烂，成为高山蔬菜产区的污染隐患。

5 建议

鉴于以上分析和结论，本文提出如下政策建议。

①转变高山萝卜传统的粗放式生产经营方式，向集约化方向发展。要逐步改变传统的生产和种植观念，积极向机械化方向转变，用机械来代替劳动投入，将被劳动力挤压的成本释放出来。合理配置各要素投入，加大技术投入力度，从而提高高山萝卜生产的技术贡献率，促进高山萝卜收益的提高。

②拓展销售渠道，建立与完善信息服务网络，引导菜农关注市场动态。政府要加快合作社体系建设，同时引导农民探索新的蔬菜销售方式，逐步摆脱过去依靠菜贩子的单一销售渠道，提高收益水平。加强信息网络建设，通过信息网络把高山蔬菜相关信息尤其是价格信息及时有效地传递给菜农，让农户及时了解市场动态，以便做出科学合理的决策。

③加强基础设施建设，改善生产条件，提高抗自然灾害能力。受干旱气候的影响，2013年火烧坪地区萝卜的产量和品质都出现了下降的趋势，致使萝卜价格下降，严重影响了其最终收益，当地政府要帮助和引导农户积极兴建和完善排灌设施，确保灌溉用水，提高菜区抗旱抗灾能力，从而确保高山萝卜的品质和产量，促进收益的提高。

④增加对菜农的支持力度，促进高山萝卜产业的可持续健康发展。调查发现高山萝卜的种植者以中老年人偏多，种植者年龄结构偏大，种植萝卜积极性不高。政府要予以一定的政策补贴或者放宽对菜农贷款的限制，这样既能解决菜农生产过程中的资金问题，也能进一步促进传统生产方式的转变；同时降低种子、化肥等生产资料的价格或给予一定的财政补贴，调动菜农种菜的积极性。

⑤加强对菜农的技术培训与指导，提高菜农自身素质。当地菜农的受教育程度普遍不高，对高山萝卜相关栽培技术的掌握程度较低，主要依靠长期积累的生产经验进行种植。当地政府要定期组织对菜农的技术培训与指导，加强对农业技术的宣传，引导菜农科学种菜，同时增加高山萝卜新品种、新技术的引进与推广。

⑥强化生态环境保护，提高对高山蔬菜产区的环境监测力度。高山萝卜产业的发展必须兼顾经济效益、社会效益和生态效益，政府要加大对产区环境的监管力度，坚决禁止毁草种菜、毁林开荒和陡坡垦覆现象。同时在产区大力推广沼气池建设，对废弃蔬菜和蔬菜垃圾进行回收再利用，减少环境污染，提高蔬菜利用率。

[1]夏春萍，刘文清.蔬菜生产效益及其影响因素的实证研究[J].统计与决策，2012（12）：113-116.

[2]卢中华.蔬菜生产效益及其影响因素研究[D].南京：南京农业大学，2008.

[3]杨键.萝卜生产成本收益及全要素生产率分析[D].武汉：华中农业大学，2010.

[4]马晓河.中国农业收益与生产成本变动的结构分析[J].中国农村经济，2011（5）：4-11.

[5]卢中华，李岳云.我国蔬菜产业生产效益影响因素的实证分析[J].统计与决策，2008（22）：77-79.

[6]万福祥，袁尚勇.湖北省高山蔬菜产业健康可持续发展对策[J].长江蔬菜，2012（17）：1-4.

[7]肖小勇，田云.长阳高山蔬菜的经济效益分析[J].长江蔬菜，2012（5）：1-3.

国家大宗蔬菜产业技术体系（NYCYTX-35）

张有望，湖北武汉市华中农业大学经济管理学院，430070，电话：15071277135，

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高群，华中农业大学经济管理学院

2014-01-28