吴燕萍，楼彩虹，沈 清，郭永松，张大然

(1.浙江医学高等专科学校，浙江 杭州 310053；2.建德市第一人民医院，浙江 建德 311600)

21世纪信息技术的发展促进了我国高职高专医学院校教学管理信息化的推进，部分高校人员已研究将数据挖掘技术应用于教学管理中[1]。以浙江医学高等专科学校为例，依据学生综合学业成绩评价指标体系[2]，运用数据挖掘技术分析影响学生学业成绩的关键指标因素及相互间关系，为评价学生学业提供思路。

一、挖掘模型

以学生综合学业成绩评价指标体系(附图)和学校教务管理系统中2009-2011级学生成绩历史数据建立数据库；运用粗糙集约简算法[3]和关联规则Apriori算法[4]建立数据挖掘模型；采用ACCESS Database数据库和Visual C++语言设计开发程序。

附图 学生综合学业成绩评价指标体系

二、挖掘实现

(一)建立数据库。

依据评价指标体系(附图)采集整合教务管理系统的历史数据，包括：

(1)学生学籍信息：学号、姓名、专业、年级。

(2)学生学习成绩信息：教学计划内各门课程成绩、课程成绩加权平均绩点、课程通过率、专业排名、体能成绩、英语等级成绩、计算机等级成绩，获其他证书情况、在校期间处分情况及综合学业成绩评价等级结果。

(二)计算最优约简集。

将抽取的数据经过预处理，运用粗糙集属性约简算法求出核和最优约简集，即学生综合学业成绩评价体系中的关键指标。

(1)依据数据库信息，建立学生综合学业成绩信息系统S={UC∪{d},V,f}。论域U为研究对象，U={U1，U2，……，Um}，Ui表示第i名学生，2009-2011级共5340名学生，m=5340；