张 泽

（德清县环境保护监测站 浙江德清 313200）

对于环境监测工作而言，监测数据的质量可谓是生命线，因为它直接影响到环境决策的正确性，环境执法的公正性，环境评价的科学性等方面。环境监测数据量多面广，来源多样，且时效性较强，如不及时发现数据中存在的问题并予以解决，事后往往难以补救。因此，面对众多的监测数据，必须加强管理，严格做好数据审核工作，将数据的质量问题解决在发布之前，努力做到出监测站的数据无差错。数据审核是把好环境监测质量关的关键一环。

1 环境监测数据审核的重要性

环境监测工作具有较强的专业性和科学性，监测数据是它的直接产品。其实，环境监测就是对数据进行准确测取，专业分析和综合运用的一个过程，其目的是为环境管理服务，充分起到环保工作“耳目”和“哨兵”的作用。从数据上可以看出监测质量是好还是不好。开展环境科学相关研究以及环境监管时都离不开准确可靠的监测数据。

现在，随着环保工作的深入开展和社会公众对环境质量的日益关注，各级环境监测部门的工作任务越来越多，监测得到的各类数据也在持续迅速增长。环境监测技术人员在这么多数据面前，怎样保证它们的质量是可靠的，就变得更加重要，这也对环境监测数据审核提出了更高的要求。利用严格的数据审核，能够找出环境监测时出现的一些问题，从而可以及时的解决问题，改正错误。

2 环境监测数据审核的内容

对于环境监测分析工作而言，其质量要求主要是看监测数据是否具有以下五个特性，第一个是代表性，第二个是完整性，第三个是可比性，第四个是准确性，第五个是精密性。如果监测结果表明监测数据不能满足这五个特性，那么它是否准确可靠就值得商榷了。其中数据的准确性、精密性主要体现在实验室内分析测定，而代表性、完整性则突出在现场调查、设计布点和采样保存等过程。可比性则是整个监测过程整体的的一个综合反映。

2.1 代表性

它是指样品在整个时间和空间所具有的代表程度，即在典型的时间地点情况下根据要求进行采样而得到的样品。采样所得的样品一定要可以对整个环境的实际状况进行真实反映，监测数据可以确切的表示环境当中某种污染物的存在情况。对于监测分析工作来说，现场的采样是最基础的工作，如果不能根据规范进行采样，利用不够有代表性的样品就难以得出真实有效的结果。在实际工作中，一旦察觉到监测数据有异常状况，就要先利用采样记录查明具体原因，以保证监测数据具有足够的代表性。

2.2 完整性

它指的是按照原定计划或者是预期所取得系统且连续有效的样品特性，保证监测的结果和相关的信息并没有出现任何遗漏，即能得到预期或计划要求的有效数据定额的程度。审核监测数据是否具有完整性主要是看采样点位和频次是不是满足规定的要求，监测项目是否完全，监测分析方法选择是否正确，原始记录是否完整、规范等相关信息。

2.3 可比性

它是指在监测方法、环境条件、数据表达方式等可比条件下获得监测数据的一致程度。对监测数据进行可比性的审核包括很多内容，具有很强的专业要求，不但要熟悉环境监测分析方法标准和环境监测技术规范，还要对不同污染物的特征和他们在环境当中的具体存在状况具有较深刻的认识；此外，还应进一步了解当地各不同污染源的主要污染物和具体的排污情况。从不同的角度出发对监测数据加以比较审核，才能更好的察觉问题，从而保证监测数据具有可比性。

2.4 准确性和精密性

这两个特性是衡量实验室内测定结果质量的十分关键的指标。准确性代表的是测定值与真实值的一致程度，一般用监测数据的准确度来表征，其大小用误差表示。精密性代表的是多次测定同一重复样品的分散程度，一般用监测数据的精密度来表征，其大小可以用偏差等指标进行表示。对监测数据的这两个特性进行审核的时候，一定要先保证分析仪器具有较好的精度和准确度，然后要进行平行样和加标回收的分析。要对样品平行测定值是不是具有良好的重复性和再现性进行检查，并核查结果精密性是否符合方法室内标准差的要求。所测得的样品加标回收率和真值之间的误差大小，回收率是不是满足监测方法的规定。此外，还应审核实验空白值、校准曲线、方法检出限等。一定要从整体出发，对整个实验室的质量控制相关内容进行审核，这样才可有效确保监测所获数据具有良好的准确性与可靠性。

3 结语

环境监测作为环境保护工作的重要组成部分，在当前环保新形势下发展极为迅速。各级环境监测部门每年都获取了大量监测数据，数据审核的作用也变得愈加重要，对监测数据进行审核的环保技术人员要加强相关的专业知识学习，对常用的环境标准和技术规范要有较深入的理解，科学严谨的审核不同阶段获取的监测数据，从而使得环境监测数据能够满足“五性”的质量指标。力争使监测数据的审核有较高的质量保障，保证数据具有良好的准确性和可靠性，更好的为环境规划与管理提供技术支持。

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