高纲领，从继成

（黄淮学院，驻马店 463000）

0 前言

水轮发电机组是水电站中关键设备之一，机组运行参数的合理性直接决定着水电站的工作可靠性和经济效益。通常情况水轮发电机组的故障主要来源于水轮机、定子和轴承等，其中温度过高是发电机定子出现故障的主要原因，因此应该有效地检测发电机定子温度，从而有效地提高水轮发电机组的工作稳定性以及减少水轮发电机组的故障率。水轮发电机组的温度监控点主要分布在轴承和定子等部位，在水轮发电机组的工作过程中，定子线圈的温度、定子铁心的温度、空冷器的温度、正推力轴瓦的温度、反推力轴瓦的温度、轴承箱的温度以及油冷器的温度都是决定水轮发电机工作性能的主要因素。对于水轮发电机组温度控制系统，温度的控制具有时滞性、大惯性、非线性以及较强的耦合性，因此对水轮发电机组温度控制是非常困难的，并且无法建立精确地水轮发电机组的温度控制模型，应该选取合理的控制算法提高对水轮发电机组温度控制的精确性。

目前，用于控制系统的智能算法比较多，其中遗传算法是比较好的一种智能算法，已经广泛地应用于不同工业领域的控制系统之中，遗传算法的基本思想是对控制变量进行编码，接着对编码进行遗传操作，能够有效地处理离散变量，遗传算法的寻优方向就是目标函数本身，可以有效地应用于多目标优化和非线性规划中。……