马俊彬

(辽宁润中供水有限责任公司，沈阳110166)

基于多目标遗传算法的水利工程施工进度计划优化

马俊彬

(辽宁润中供水有限责任公司，沈阳110166)

随着我国市场经济的确立和逐渐深化，水利工程建设投资体制也在不断改革。一些项目确立了新的法人责任制，同时也实行了项目工程承包制度。那么如何才能在规划的工作周期内顺利完成工程项目的建设、降低工程造价、提高投资回报率，是投资者和承包商最关心的问题。基于此，要充分研究和规划工程进度，制定合理又严谨的施工进度计划安排。同时还要根据进度计划安排对施工过程中用到所有资源进行统筹规划，做到合理使用。在保证进度顺利、质量过关的前提下，创造出最大化的经济效益。文章将简要介绍多目标遗传算法在优化水利工程施工进度上的独特之处，仅供参考。

水利工程施工;遗传算法;施工进度;计划优化

1 水利工程施工进度计划

1.1 影响施工进度的因素

1)水利工程施工极易受到地质地形、水文气象等自然条件的影响，这些因素极大的制约着工程施工的进度［1］。

2)由于水利工程施工是一个比较系统的大工程，需要大量的资金投入，用来满足先进施工仪器和设备的购入、各种材料的使用以及充足的劳动力，一旦资金链条断开，就会影响到整个工程的进度。

3)水利工程施工具有较强的季节性特点，一般施工要选在枯水期进行，如何利用好枯水期，是阻碍施工进度比较严重的因素之一。……