●濮德敏，任瑞娟，米 佳，张 欣

（1.河北大学a．管理学院，b．图书馆，河北保定071002；2．天津空港经济区文化中心，天津300308）

关系型本体转换为关联数据技术方案比较研究

●濮德敏1,b，任瑞娟1,a,b，米 佳b，张 欣2

（1.河北大学a．管理学院，b．图书馆，河北保定071002；2．天津空港经济区文化中心，天津300308）

关系型本体；关联数据；转化；Ⅴirtuoso；Triplify；D2R

论述了关系型本体向关联数据转化的可行性，在此基础上分别论述了Ⅴirtuoso Universal Server、Triplify、D2R三种主流的转化技术方案并进行了比较分析，得出结论：D2R方式是当前规模化转化的优选方式，并将国内成功实现的研究机构——河北大学知识组织与知识管理实验室作为本研究的成功案例进行了介绍。

关系型数据库是结构化数据的存储方式，也是规模化本体存储的常用格式，在其中的数据属性间和表与表间主键连接中蕴含大量的关联关系，此关联关系是完全可以采取自动或半自动方式提取并加以定义为互联网语义化组织所广为应用的。因此，本论文的研究就是针对这种关系型数据，利用关联数据技术，实现自动或半自动提取数据的关联关系并加以定义、映射和发布，实现基于关联数据技术的语义化信息发布，并作为关键词查询的补充，提高语义查找效率，最终提高搜索结果的语义理解并扶持决策。［1］从本体出发，依据其语义关系，采用关联数据技术方案是知识检索的最佳方案，而解决问题的核心是将本体和关联数据相结合。［2］

1 关系型本体向关联数据转化可行性

1.1 关系型数据库