周 涛，崔德义，任书燕

(1.上海电力学院 电气工程学院，上海 200090;2.上海市电力公司嘉定供电公司，上海 201899)

电力系统无功优化目的在于满足系统无功功率平衡和无功负荷需求的条件下，通过调节发电机端电压、无功补偿装置容量、有载调压变压器分接头档位等，使整个系统达到降低有功网损、提高电压稳定裕度和保证电压质量等目标.一个合理有效的无功优化方案，能够提高电压质量、降低有功网损，并且能够提高系统的稳定性，这是保证电力系统安全稳定、实现电压和无功控制的重要措施.传统的无功优化方法包括线性规划法、牛顿法等，近年来许多人工智能算法兴起，如遗传算法、粒子群算法、蚂蚁算法等，它们对于无功优化问题的解决各有优点，但也都存在各自的缺陷.［1-2］

粒子群优化算法是人们模拟动物界一些现象的随机优化算法，在迭代开始时，粒子群的多样性好，收敛速度快;随着迭代次数的增加，种群多样性变差，非常容易陷入局部最优，这就是粒子群算法的一大主要缺点.为了解决这一问题，前人已经研究出一些方法，如结合模拟退火和蚂蚁算法的粒子群改进算法，并取得了不错的效果.针对这一问题，本文引入了基于细菌趋化的改进粒子群算法，并结合算例证明此种算法应用于无功优化是有效可行的.［3］

1 无功优化的数学模型

无功优化是一个典型的非线性规划问题，具有多变量、多约束和非线性等特点.其数学建……