林宜亮

【摘要】随着各类移动数据业务的迅猛发展，数据网优化的重要性越来越明显。本文通过对GSM无线网（E）GPRS数据系统的深入分析与研究，结合实例从6个角度详细分析（E）GPRS无线数据业务的网络性能，系统阐述和分析数据业务KPI参数系统，并提出相关的数据业务优化的一些策略和建议。

【关键词】无线网，优化，（E）GPRS数据，KPI参数，网络性能

【中图分类号】TN929.5 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158（2013）04-0123-01

近年来，（E）GPRS数据业务为附着在GSM网络上的新增业务，相比于基础话音业务来说（E）GPRS数据业务有很多新技术特点，例如：每一次用户会话都含有多次的分组呼叫、激活与休眠状态的变换、分组呼叫所用资源随时随数据传输而变化、数据用突发的方式进行传输工作等等。以诺西版本为例，其数据业务KPI参数系统的部署，对支持分析（E）GPRS数据有很大作用，为了解（E）GPRS性能提供了非常有用的工具，此外也对（E）GPRs性能融入到日常网络的维护与优化等工作中提供了有利的条件。

一、数据流量

以GSM无线网的视角来看，将（E）GPRs宽带定义为：在每秒的时间内最大通过的无线网比特数值。基于相同的上行与下行可用信道的数值，只需分析下行无线宽带，而以不同编码方式下行宽带有4个不同的公式。以AVAILABLE-PDTCH switchable PDTCH+reserved PDTCH，在话音业务处于繁忙阶段，部分switchable PDTCHI就会自动进行TCH的转化，将导致无线数据宽带的下降。（E）GPRS数～，据流量，即：在统计的时段内，进行无线网的通过时所占的总比特值。现阶段的统计项无法对重传数据进行区分，即：重传块包含在统计流量中。用公式表示为：Througput=（AIR-DL-DATA-BLKS[QOS3-CSl]×22+AIR-DL-DATA-BLKS[QOS3-CSZ]×32+AIR-DL-DATA-BLKS[C！OS3-Cg3]×38+AIR-DL-DATA-BLKS[QOS3-CS4Ix52）x800/1024kbit/s。对PDCH占用率、TBF建立成功率、掉线率、TBF拥塞率、误帧率和RLC重传率等关键KPI重点优化。

二、上行与下行的数据比例

（E）GPRS的上行与下行的数据比可以用（上行的数据流且/下行的数据流量）×0.01，这种比例在典型数据网络中应该处于25%以下，因此可以用这个比例对网络是否处休眠状态进行判断，用公式表示为：（AIR-UL-DATA-BLKS/AIR-DL-DATA-BLKS）×100%，当GPRS-ACCESS-PER-RACH比某一个门限大、且统计项的取值大于200%的情况下，则网络处于GPRS休眠状态，这就要对其（E）GPRS功能、BCSU/PCU进行重新激活。通常以上/下行TBF建立成功率>90%经验值来判断TBF建立是否正常，调整资源尽量将TBF：拥塞控制在2%以下。

三、空中接口和Gb接口

在GSM的基础上，（E）GPRS又增加了GGSN和SGSN两个核心网节点，而且，在对于IP分组的数据，进行在子网汇聚协议层议（SNDCP）到逻辑链路控制帧（LLc）的转化，每帧可以流出一个或者多个空隙给（E）GPRS数据业务，并且，不同（E）GPRS数据业务都可以对每一个时隙进行共享，同时也能与话音业务进行时隙的共享，这种共享方式随信道分配策略的不同进行不同的选择。Gb接口带宽受限同样会影响（E）GPRS的性能，Gb接口需要的带宽与规划数据流量相关，一般公式：【Gb接口规划的带宽=数据流量/70%*（1+25%）】。同时将PCU的峰值负荷控制在80%以下，均衡PCU负荷，优化Abis/Gb接口资源。

四、网络测评优化

（E）GPRS网络测评优化可以遵循网络评估、网络分析、效果检验三个步骤。通过对网络性能的整体评估、网络分析，发现网络存在的问题，在此基础上有针对性的制定KPI优化方案。网络分析可以通过STS统计/OSS测量数据提取、DT&CQT;测试数据采集、BSC&Cell;；相关功能特性参数核查等方面分别进行特性参数环境、容量、干扰和移动性能评估，深入分析PCU负荷、PDCH信道、TCH信道、IP中继、空闲信道、网络干扰、无线场强、硬件故障等因素，制定网络的整改和优化措施，采取多回合的CQT&DT;优化效果检验。

五、数据业务优化建议

（E）GPRS最为关键的技术就在与其在无线调制编码方式上实现了多种方式的自适应算法，它主要源于调制编码方式信道编码抗无码能力和无线信号载干比之间关系。C/I很大程度上直接影响了RLC数据速率，为了获得优秀速率，必须确保良好无线信号载干比。在实际测试中，C/I大于25dB是保证高级别调制编码方式重要前提。由于目前对（E）GPRS业务模型和标准没有统一，根据不同的运营需求，对（E）GPRS业务优化提出以下建议，如下图：

六、故障分析优化

在日常（E）GPRs数据业务优化，会接到各种的用户投诉案例，很多是无线环境、参数配置、硬件或是资源方面存在异常，需要结合现场测试、拥塞指标分析、干扰处理、资源调整、参数配置来进行优化，如：用调整频点解决网内干扰、用降低功率解决信道不足、用调整天线解决弱覆盖、用扩容解决DAP/PDCH拥塞、调整RAC解决路由频繁更新等等。

七、结论

（E）GPRS网络优化是一项复杂、艰巨的系统工程，贯穿于规划、设计、工建和维护的全过程，数据业务与话音业务在无线优化上两者密切关联又相互制约。（E）GPRS的业务模型与GSM差异极大，存在多样性和异步性，（E）GPRS业务模型在整个GSM网络规划中起着基础性的作用，决定着核心网与无线网容量的规划，但还要根据规划区的不同对实际网络的运营状态进行有效的结合，以实现进一步参数合理优化调整。随着网络容量迅猛增长和基站密集化，干扰也越来越严重，数据业务优化必须与基础网络优化密切结合，只有在更加稳定和高质量的无线环境下承载运行（E）GPRS网络，才能全面提升数据业务的支撑能力和用户感知，才能提供给用户更高、更快的服务。