吕小东，王建光*，孙启忠，姚贵平，高凤芹

(1.内蒙古农业大学生态环境学院，内蒙古呼和浩特010019;2.中国农业科学院草原研究所，内蒙古呼和浩特010010;3.内蒙古农业大学理学院，内蒙古呼和浩特010019)

目前，高光谱分辨率遥感(hyperspectral remote sensing)技术在植被上的应用与发展，已经使植被监测和研究进入到了精准化、定量化和机理化的新阶段。植被光谱与植物品种、植株密度、冠层结构、叶片形状、叶组织结构、植物生化组分及比例、光谱测量条件(如气象条件、光谱仪分辨率、测量日期、背景)等因素有关［1］。所以，可以应用高光谱遥感数据对重要的植物生长信息(如覆盖度、叶面积、生物量、叶绿素含量等)进行反演，拟合出植物生长参数的定量模型，从而实现对植被冠层快速、有效、非接触、无破坏的野外信息采集与处理，加强对植被长势的实时诊断研究，乃是国内外农业遥感学者们的研究热点之一［2］。

在草地资源领域，高光谱研究以其快速、便捷、准确等优势，受到世界各国学者的普遍关注。目前，国外已将高光谱遥感技术广泛应用于草地植被生化参数的无损伤估算牧草品质参数测定、含水率估测、退化草地指示、草种识别等领域［3］。我国应用高光谱，还主要集中在小麦(Triticum aestivum)、水稻(Oryza sativa)、玉米(Zea mays)、棉花(Gossypium barbadense)、大豆(Glycine max)等大宗农作物长势的监测和比较，较广泛地应用于主要产粮县旱地和水田作物的物候期监测，在草地资源上应用还不是很多，人工牧草地植被监管方面更少。

在国外，Kawamura等［4］通过高光谱来预测禾草与白三叶(Trifolium repens)混播草地中豆科植物的组分含量。……