谭一凡 ，郄广平，王敏姿 ，王广兴 ，，彭友贵 ，罗朝沁 ，孙 华 ，林 辉

（1.仙湖植物园，广东 深圳 518000 ；2.Dept. of Geography and Environmental Resources, Southern Illinois University， Carbondale IL USA； 3.华南农业大学 林学院，广东 广州 ；4.中南林业科技大学 林业遥感与信息工程研究中心，湖南 长沙 410004）

深圳市建成区森林碳分布估测方法比较研究

谭一凡1，郄广平2，王敏姿2，王广兴4，2，彭友贵3，罗朝沁4，孙 华4，林 辉4

（1.仙湖植物园，广东 深圳 518000 ；2.Dept. of Geography and Environmental Resources, Southern Illinois University， Carbondale IL USA； 3.华南农业大学 林学院，广东 广州 ；4.中南林业科技大学 林业遥感与信息工程研究中心，湖南 长沙 410004）

城市森林是森林生态系统的重要组成部分，在改善城市生态环境方面发挥着重要作用。研究城市森林碳分布对于陆地生态系统碳循环的模拟和城市的生态建设规划具有重要意义。以深圳市建成区森林为研究对象，分别采用逐步回归、协同克里格和K个最靠近邻居(KNN)3种方法对深圳市的森林碳分布进行模拟。结果表明:3种方法估测结果各有其优缺点。逐步回归和KNN法能够较准确地反映森林碳分布的信息(如行道树、公园等)，但逐步回归的预测结果偏小，KNN法的预测结果偏大。协同克里格法则可以较准确的反映建成区森林碳分布并能导出总体估测值，但对森林碳空间分布的细节反映不如逐步回归和KNN。

城市森林；城市森林碳分布；估测方法；深圳

森林生态系统是陆地生态系统中最重要的一部分，其生物量约占全球陆地植被生物量的90%[1]，碳储量占全球陆地碳库总储量的77%[2-3]。因此研究森林固碳能力和森林碳收支具有重要意义[4]。近年来中外学者对森林生态系统的碳储量[5-12]、碳密度[12]以及碳汇功能[12-14]做了大量研究，但这些研究大多集中在自然森林生态系统中，而对受人类活动干扰严重的城市森林生态系统研究较少。……