赵振冲，王晓丹，宋亚飞，雷 蕾

(空军工程大学防空反导学院， 西安710051)

0 引言

相比于碎片和诱饵，具有姿态控制的弹头在飞行过程中由于受到干扰而产生的进动是其特有的特性。因此，进动参数的提取是区分真假弹头和诱饵、碎片的关键［1-8］。

现有的基于平均幅度差函数(Average Magnitude Difference Function，AMDF)和自相关函数(Autocorrelation Function，AUTOC)的导弹进动周期提取方法，如:AUTOC/AMDF［9］、循环 AUTOC(Circular AUTOC)、循环 AMDF(Circular AMDF)和 CAUTOC/CAMDF［10］，主要存在两个方面的问题:(1)由于AMDF和AUTOC的处理结果和原数据具有相同的周期，每种方法的处理结果都包含多个分频和倍频峰值，而且当信噪比较低时，由于噪声的影响会出现更多的虚假峰值，因此在提取周期时都会出现分频和倍频错误。(2)随着计算步长的增加，函数幅值会出现明显的衰减，使得周期提取变得更加困难。文献［11-12］分别提出了方差分析法和时频分析法，仍会出现分频和倍频错误。

基于以上分析，本文提出一种基于修正的双重AMDF算法的周期估计方法(Double AMDF，DAMDF)。由于利用AMDF和AUTOC函数处理的结果具有和原数据相同的周期性，并且其平均幅值随步长增加而衰减，因此对处理结果利用AMDF进行周期再提取时，二次处理结果在第一周期处的极值显著性要明显强于在各分频处的极值显著性。为了进一步增强这种效果，对二次处理的AMDF函数进行了归一化修正，使处理后的结果只在第一周期处有一个比较显著的峰值。该方法不但克服了分频的影响，而且能够有效抑制噪声和倍频带来的干扰。实验表明，该方法在信噪比低、目标平动的情况下仍能准确估计出进动周期。……