曾伟生

(国家林业局调查规划设计院，北京 100714)

我国杉木通用性立木生物量模型研究

曾伟生

(国家林业局调查规划设计院，北京 100714)

以我国南方地区的最重要针叶树种杉木为研究对象，综合利用非线性混合模型、哑变量模型和误差变量联立方程组方法，建立了适合杉木不同生长区域(总体)应用的一体化一元和二元地上生物量方程及根茎比函数。结果表明： 不同总体的地上生物量模型之间存在显著差异，总体(一)的估计值要大于总体(二)，而地下生物量则差异不明显；地上和地下生物量方程的平均预估误差分别在5%和10%以内，可应用于不同区域的杉木林生物量估计。

地上生物量；根茎比；非线性混合模型；哑变量模型；误差变量联立方程组；杉木

在应对全球气候变化的大背景下，森林生态系统的固碳能力日益引起广泛关注。森林固碳能力的大小与森林碳储量是紧密相关的，而森林碳储量就等于森林生物量与含碳系数之积。相对而言含碳系数比较稳定(一般可近似取0.5)，森林生物量估计便成为最首要的问题。估计生物量最常用的方法是采用生物量换算因子或生物量方程，因此建立各树种的生物量方程便成为最重要的基础工作。关于建立生物量方程的方法，国内外可参考的文献很多[1-15]。需要重点关注的是，有学者采用误差变量联立方程组(或称度量误差模型)方法建立与立木材积相容的立木生物量方程[16-17]，还有人利用线性混合模型和哑变量模型建立不同尺度或不同区域的立木生物量方程[18-20]，都取得了良好效果。……