张 勇，张乐勤，陈发奎

（1.中国矿业大学 环测学院，江苏 徐州221116；2.池州学院 政法管理系，安徽 池州247100；3.池州学院 资源环境与旅游系，安徽 池州247100；4.池州学院 经济贸易系，安微 池州247100）

生态足迹分析（ecological footprint，EF）是定量评价区域可持续发展的有效工具，也是度量人类活动对生态系统的压力和影响的一条新途径，已经得到了广泛的关注。近年来，有些学者试图从生态足迹增长与社会经济因素的相关性入手，对全国或一些典型区域生态足迹增长的驱动机制进行探讨，并提出科学合理的区域可持续发展对策，此方面的研究成果渐趋丰富［1－4］。

定量测度生态足迹与社会经济之间的关系，分析生态足迹变化的社会经济影响因素，探究生态足迹增长的社会经济驱动机制，可以更好地为区域未来可持续发展和实现党的十八大提出的建设生态文明目标提供明确的政策导向。但现实中很多影响生态足迹变化的社会经济因素是非平稳的，在未对区域生态足迹与社会经济相关因素进行时间序列平稳性进行检验的情况下，直接对其进行回归，容易产生伪回归问题［5－6］。

鉴于此，本研究尝试将环境研究领域的IPAT等式的随机形式STIRPAT模型引入到人均生态足迹变化的社会经济驱动机制研究中［7－8］，先对驱动力因子与人均生态足迹的时间序列数据进行偏相关分析加以检验，再对驱动力因子进行主成分分析，进而基于STIRPAT模型构建人均生态足迹与社会经济驱动力因子的计量经济模型［9－10］，得到各社会经济驱动因子对人均生态足迹增长贡献率大小的弹性系数，依据弹性系数即可比较分析各驱动力因子对人均生态足迹增长贡献的程度［11－12］。……