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基于图像识别的飞镖计分系统

2013-12-02

关键词:前景背景模型

(杭州电子科技大学图像图形研究所,浙江 杭州310018)

0 引 言

虽然数字图像处理技术发展已久、应用广泛,但是数字图像处理在体育计分中的应用并不常见[1]。一般用于投篮命中率分析[2]、高尔夫球视频分析[3]等,但在飞镖计分中的应用尚未得到充分的研究。本文针对飞镖比赛的计分规则,飞镖与飞镖盘的物理特征,提出了一种基于图像识别的飞镖自动计分系统。本文首先运用背景建模得到稳定的背景图像,并提取出前景目标。然后对背景模型和前景分别处理,最后将两者的处理相结合,最终实现了对飞镖落点的自动识别与定位,从而实现了自动计分的功能。

1 系统描述

该系统功能包括实时读取比赛视频,提取出每支飞镖的分数,并记录比赛状态、管理每位选手的比赛记录。该系统处理流程如图1所示,监测到的实时的比赛视频后,首先通过高斯建模得到稳定的背景图像,再将当前图像与背景图像相减,得到前景图像。对前景图像筛选出有用的前景目标并对其物理特性和运动情况进行分析,确定飞镖在镖盘上的位置。与此同时,还要对背景图像进行定标,将图像转换为正视图,最终得出飞镖落点在飞镖盘正视图中的位置,从而计算出这支飞镖打出的分数。

图1 系统流程图

2 背景建模

2.1 混合高斯模型

混合高斯模型是用来提取视频中的背景。一般而言单高斯模型对于不是很复杂的场景可以很好地表示出每个象素上颜色矢量的变化。……

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