马永辉，刘宇赤，钟 磊，付 尧，吕 芳，纪瑞晓，姜停停，陶育纯，王诗镔，朱颖俐，俞 琼，于雅琴

(1.吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室，吉林 长春 130021；2. 吉林省卫生厅科技教育处， 吉林 长春 130051；3. 吉林省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制所，吉林 长春 130062)

于雅琴(Tel:0431-85619163，E-mail: yuyq@jlu.edu.cn)

吉林省成年居民关节炎患病现况及其影响因素分析

马永辉1，刘宇赤2，钟 磊2，付 尧3，吕 芳1，纪瑞晓1，姜停停1，陶育纯1，王诗镔1，朱颖俐3，俞 琼1，于雅琴1

(1.吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室，吉林 长春 130021；2. 吉林省卫生厅科技教育处， 吉林 长春 130051；3. 吉林省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制所，吉林 长春 130062)

目的：了解吉林省成年居民关节炎的患病现况及其影响因素，为制定有效干预措施提供依据。方法：以吉林省18～79周岁的常住居民为调查对象，采用多阶段分层随机整群抽样的方法，选取吉林省9个市(州)共32个区/市/县的23 050名居民进行面对面的问卷调查及体格检查。采用复杂加权的方法估计关节炎的患病率及95%可信区间(95%CI)，并应用Logistic回归分析其相关的影响因素。结果：吉林省成年居民关节炎患病率为7.0%，其95%CI：6.6%～7.3%。不同年龄组的关节炎患病率比较差异有统计学意义(Plt;0.001)，且65～79岁年龄组患病率高，18～岁年龄组患病率低；农村成年居民关节炎患病率高于城镇成年居民(Plt;0.001)；女性成年居民关节炎患病率高于男性成年居民(Plt;0.001)。Logistic回归分析结果，关节炎患病的危险因素包括农村、高龄(65～79岁年龄段人群)、女性、猪牛羊肉及禽肉食用频率少和有慢病家族史，其优势比(OR)和95%CI分别为1.291(1.120～1.486)、22.230(6.864～72.002)、1.752(1.487～2.064)、1.251(1.065～1.470)和1.403(1.231～1.600)。结论：吉林省成年居民关节炎患病率高于以往相关报道，应加强对高龄、女性、农村人口、家庭人均月收入低和有慢性病家族史等群体的健康关注和干预。

关节炎；患病率；现况调查；影响因素

关节炎(arthritis)是一种常见的慢性疾病，泛指发生在人体关节及其周围组织的炎性疾病，临床表现为关节的红、肿、热、痛、功能障碍及关节畸形。关节炎除引起关节疼痛外还伴随关节肿胀和活动障碍，甚至有部分患者出现关节畸形、致残，导致劳动力丧失[1]，是世界上最主要的致残疾病之一[2]，给社会和家庭带来沉重的负担。吉林省位于中国的东北部，冬季寒冷的时间较长，寒冷的气候可能导致关节炎的发生。目前，吉林省尚无关节炎的流行病学调查研究报道。为了解吉林省成年居民关节炎的流行情况，本研究以2012年吉林省成人慢性病及其影响因素流行病学现况调查所获取的数据为基础，分析关节炎的患病率并探讨其相关影响因素，为制订预防策略和措施提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 调查对象 调查对象为吉林省不同地区18～79 周岁的常住居民(在吉林省累计居住 6个月以上)。采用多阶段分层随机整群抽样的方法，综合考虑地区、性别和年龄等因素，按照全省总人口数的千分之一进行抽样。第一阶段在吉林省所有的9个市(州)(四平、白山、辽源、延边、吉林、白城、松原、通化和长春)按照人口比例、地理位置、经济发展水平抽取有代表性的32个调查县(市、区)；第二阶段从抽到的每个县(市、区)中随机抽取3至4个乡镇(街道)；第三阶段采用分层随机抽样的方法，每个样本乡镇(街道)抽取3个行政村(居委会、功能单位)；第四阶段采用简单随机抽样的方法在抽中的行政村(居委会、功能单位)中随机抽取1个村民小组(自然村)/居民小组；第五阶段采用整群抽样的方法对所抽取的村民小组(自然村)/居民小组所有常住成年居民进行调查。为控制失访，本研究对失访者采取同源人群一次置换，控制置换率不超过15.0%。

1.2 调查方法 调查于2012年7—8月进行，采用集中调查和入户调查相结合的调查方式，由经过统一培训并考核合格的调查员以面对面询问方式进行调查。调查采用项目组统一制定的《个人健康调查表》，调查表主要包括人口学信息(性别、年龄、文化程度和婚姻状况等基本人口资料)、健康相关行为(吸烟、饮酒、饮食情况和锻炼身体情况等)、慢性病家族史及最近1年关节炎(包括骨性关节炎、类风湿性关节炎和其他类型关节炎)的疾病史。体格检查采用统一校正过的检测器械为调查对象测量身高和体质量等。

1.3 诊断标准 采用调查对象自我报告的方式，收集过去12个月内关节炎的患病情况，调查时确认其所患疾病经县级及以上医院诊断。

1.4 质量控制 成立质量控制工作组，通过预调查对调查表进行验证，对所有调查人员进行岗位培训并实行考核，现场质控员负责对事先预约的调查对象进行身份核实，访谈后及时审核调查表，调查结束当日设置二次核查，数据录入前对调查资料进行第3次检查，对调查表中的错项及逻辑错误进行核查。数据录入采用EpiData 3.1软件进行双人双机独立录入，比对后对不一致数据核查原始调查表进行校正。

1.5 统计学分析 应用EpiData 3.1软件录入数据建立数据库，根据2010年全国第六次人口普查吉林省的标准人口资料[3]，针对市(州)、城乡、性别和年龄4个因素，采用复杂加权的方法[4]进行关节炎患病率及其95%可信区间(95%CI)的估计。数据分析采用SPSS 18.0统计软件。不同人群之间关节炎患病率的比较采用基于抽样设计校正的Rao-Scottχ2检验，利用复杂抽样下的Logistic回归分析关节炎的相关影响因素。

2 结 果

2.1 一般情况 本次调查计划样本量为23 050人，实际调查时，对失访者采取一次置换，平均置换率为9.5%，有效应答21 435人，有效应答率为84.9%。调查对象年龄为(47.07±13.41)岁，其中男性10 337人(48.2%)，女性11 098人(51.8%)；城市11 152人(52.0%)，农村10 283人(48.0%)；18～岁组1 210人(5.6%)、25～岁组2 936人(13.7%)、35～岁组4 897人(22.8%)、45～岁组5 765人(26.9%)、55～岁组4 530人(21.1%)和65～79岁组2 097人(9.8%)。

2.2 关节炎的患病现况 经复杂加权估计，吉林省成年居民关节炎的患病率为7.0%，其95%CI为6.6%～7.3%。农村成年居民关节炎患病率(8.5%)高于城镇(5.8%，χ2=59.495，Plt;0.001)；女性成年居民关节炎患病率(9.0%)高于男性(5.0%，χ2=129.870，Plt;0.001)；不同年龄组的患病率比较差异有统计学意义(χ2=852.250，Plt;0.001)，65～79岁年龄组患病率高，18～岁年龄组患病率最低。不同区域、不同性别成年居民关节炎患病率均随年龄增长而增高。见表1。

表1 吉林省成年居民关节炎患病率及其95%CI

2.3 关节炎发生的影响因素分析 以是否患关节炎为因变量，分别选取城乡、年龄、性别、文化程度、家庭人均月收入、吸烟状况、饮酒情况、饮食是否规律、饮食口味、食用早餐情况、食用新鲜蔬菜的频率、食用新鲜水果的频率、食用猪牛羊肉及禽肉的频率、食用水产品的频率、食用蛋类及豆制品的频率、食用奶类及奶制品的频率、锻炼身体情况、慢性病家族史和体质指数(BMI)等为自变量进行单因素Logistic回归分析，结果显示：上述因素对关节炎均有影响,均有统计学意义(Plt;0.05)。见表2。

为综合评价各因素对关节炎的影响，控制可能存在的混杂效应。在单因素的基础上，将单因素有意义的19个可能与关节炎发生有关的因素作为自变量纳入Logistic回归模型，有6个因素最终选入模型(Waldχ2=747.676，Plt;0.001)，即农村、高龄、女性、家庭人均月收入低、猪牛羊肉及禽肉的食用频率少和有慢性病家族史为本次调查关节炎的影响因素(Plt;0.05)。见表3。

表2 关节炎影响因素的单因素分析

续表2

FactorβS．E．Waldχ2POR(95%CI)Gender Male1．000 Female0．6230．057120．152lt;0．0011．864(1．667，2．083)Education273．962lt;0．001 Elementaryschool1．000 Juniorschool-0．7210．066117．615lt;0．0010．486(0．427，0．554) Highschool-0．8930．070160．696lt;0．0010．409(0．356，0．470) Undergraduate-1．3960．120136．391lt;0．0010．248(0．196，0．313)Income233．572lt;0．001 lt;5001．000 500--0．5030．08138．973lt;0．0010．604(0．516，0．708) 1000--0．7270．072102．694lt;0．0010．483(0．420，0．556) 2000--1．1110．093141．798lt;0．0010．329(0．274，0．395) 3000--1．2210．115112．470lt;0．0010．295(0．235，0．369)Smoking32．382lt;0．001 Nosmoking1．000 Smoked0．3390．09313．308lt;0．0011．404(1．170，1．684) Smoking-0．2120．06111．8950．0010．809(0．717，0．913)Drinking No1．000 Yes-0．4000．06636．414lt;0．0010．670(0．588，0．763)Dietaryregularity No1．000 Yes0．4000．08124．684lt;0．0011．492(1．274，1．747)Tastes28．120lt;0．001 Salty1．000 Suitable-0．0590．0690．7450．3880．943(0．824，1．078) Light0．2760．06418．504lt;0．0011．318(1．162，1．495)Breakfast No1．000 Yes0．6280．08061．572lt;0．0011．873(1．601，2．191)Vegetables23．561lt;0．001 Often1．000 Sometimes-0．4950．10223．554lt;0．0010．610(0．499，0．745) Rareornever-0．0560．1970．0820．7750．945(0．643，1．390)Fruit57．750lt;0．001 Often1．000 Sometimes0．1140．0662．9350．0871．120(0．984，1．276) Rareornever0．5190．06957．097lt;0．0011．680(1．469，1．922)Meatproducts166．257lt;0．001 Often1．000 Sometimes0．3080．06920．096lt;0．0011．360(1．189，1．556) Rareornever0．8820．070157．219lt;0．0012．417(2．105，2．774)Aquaticproducts49．971lt;0．001 Often1．000 Sometimes-0．0390．0960．1630．6860．962(0．798，1．160) Rareornever0．3580．09314．678lt;0．0011．431(1．191，1．718)Eggsandsoyfood10．8380．004 Often1．000 Sometimes-0．0730．0641．2850．2570．930(0．820，1．054) Rareornever0．2310．0847．5390．0061．259(1．068，1．485)Milk72．827lt;0．001 Often1．000 Sometimes-0．1100．1021．1750．2780．896(0．734，1．093)

续表2

FactorβS．E．Waldχ2POR(95%CI) Rareornever0．4560．07932．899lt;0．0011．577(1．350，1．843)Exercise74．918lt;0．001 Often1．000 Sometimes-0．7270．08474．733lt;0．0010．483(0．410，0．570) Rareornever-0．2280．06014．561lt;0．0010．796(0．708，0．895)Familyhistoryof chronicdisease No1．000 Yes0．3020．06422．459lt;0．0011．353(1．194，1．533)BMI(kg·m-2)56．389lt;0．001 lt;18．51．000 18．5-23．90．5840．15114．878lt;0．0011．793(1．333，2．413) 24．0-27．90．8970．15234．983lt;0．0012．452(1．822，3．301) gt;28．00．8920．15931．652lt;0．0012．440(1．788，3．329)

表3 关节炎影响因素的多因素分析

3 讨 论

本次调查结果显示：2012年吉林省成年居民关节炎患病率为7.0%，略高于上海市gt;15岁人群关节炎标化患病率(6.11%)[5]。农村地区老年人患病率高于浙江省农村老年人关节炎患病率(9.2%)[6]。吉林省关节炎患病率较高可能与被调查人群居住的北方地理环境有关，刘淑香等[7]研究指出：吉林省的地理、气候及温度等自然条件，可能导致关节炎的患病率增高。关节炎患病率随着年龄的增长而升高，这与史方等[7]的报道一致，可能与老年人的饮食、行为习惯及运动量较少等有关。另外，陈岩松等[2]从生理和社会因素方面就年龄增长对关节炎的影响原因也进行了相关的讨论。

多因素分析结果显示：关节炎主要与城乡、年龄、性别、慢性病家族史等自身因素和家庭人均月收入等社会学因素以及猪牛羊肉及禽肉食用频率等生活方式有关。农村患病风险高于城镇(OR=1.291)，这可能与很多细节因素有关系，比如职业的劳动强度、居住环境情况、居住房屋条件、居民的生活习惯和社会经济因素等，仍有待于进一步的研究。女性患病风险高于男性(OR=1.752)，这与史方等[7]的报道一致，且陈岩松等[2]指出女性体内激素水平变化等自身生理性原因可能是女性易患关节炎的原因之一。研究报道：骨性关节炎[8]和类风湿性关节炎[9-10]也出现了一致的流行病学特征。本调查结果显示：家庭人均月收入高者患病风险较低，表明较好的家庭经济条件是关节炎的一个保护因素。高收入人群居住环境好，较少接触潮湿的环境。此外，高收入人群营养状况较好，自身抵抗力也强，可以做到定期体检，能够及时发现病变并治疗，有利于关节炎的预防。多因素分析结果中慢病家族史的OR值为1.403，表明有慢病家族史的居民更容易患关节炎。倪红燕等[10]的研究中提到阳性家族史是类风湿性关节炎发病的一个主要因素。郭立燕等[11]的研究结果显示：遗传因素是骨性关节炎的危险因素，多摄入新鲜蔬菜、水果等饮食方面对骨性关节炎有一定的保护作用。本研究针对总体关节炎的多因素分析发现：合理地食用猪牛羊肉及禽肉对关节炎的患病有一定的预防作用，食用牛羊肉及禽肉具体量还需要进一步研究。赵秋玲等[12]报道了食用猪牛羊肉具体量与类风湿性关节炎的危险关系。在单因素分析中，BMI高者患病风险要高于BMI低者，说明超重和肥胖可能是关节炎的危险因素。胡晓琴等[13]报道：BMI正常、超重、肥胖者的骨性关节炎患病率也呈现出递增的趋势，且对其递增原因从生理性方面进行相关说明。而本研究多因素分析中BMI未进入到模型，可能受到其他因素的影响。单因素分析中，既往吸烟的人群患病风险高于不吸烟人群。吸烟状况对于关节炎发病的影响仍存在争议，蒋学峰等[14]对类风湿性关节炎的研究显示：吸烟是一个危险因素；但朱湘竹[15]认为男性吸烟的暴露比例在病例组与对照组间尚不存在统计学差异。

本研究尚存在一定的不足之处，如文献报道的与该病有关的环境因素、劳动强度等未纳入调查分析，食物食用的具体量还需要更细致的研究，这样才能更好地探索关节炎的影响因素。关节炎病因众多，可能是多种因素共同致病，建议吉林省居民应做到合理膳食，加强锻炼，重点针对农村地区高龄女性人群加强预防工作，及时发现关节炎病变，积极采取治疗措施，对存在的危险因素进行干预，促进居民的健康，提高生活质量。

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PrevalenceandinfluencingfactorsofarthritisinadultsinJilinprovince

MA Yong-hui1，LIU Yu-chi2，ZHONG Lei2，FU Yao3，LYU Fang1，JI Rui-xiao1，JIANG Ting-ting1， TAO Yu-chun1，WANG Shi-bin1，ZHU Ying-li3，YU Qiong1，YU Ya-qin1

(1. Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Jilin University, Changchun 130021,China;2. Science,Technology and Education Division,Jilin Department of Health, Changchun 130051,China;3. Office of Non-communicable Chronic Diseases Control and Prevention, Jilin Provincial Center for Disease Control and Prevention,Changchun 130062,China)

ObjectiveTo investigate the current situation of arthritis and its influencing factors in the adults in Jilin province and to provide the basis for making effective intervention measures.MethodsWith multi-stage stratified cluster sampling，23 050 people aged between 18 and 79 years were selected from nine states(a total of 32 areas) of Jilin province and the data of these residents were collected with questionnaire and physical examinations by face-to-face interview.The prevalence rate of arthritis in the adults was analyzed through complex weighted computation and the influence factors were analyzed through unconditional logistic regression.ResultsThe prevalence rate by survey of arthritis in the adults in Jilin province was 7.0%,the 95% CI was 6.6%-7.3%.The prevalence rate of arthritis was increased with the age increasing.It was higher in rural area than urban area (Plt;0.001),and the female was higher than the male (Plt;0.001).Logistic regression analysis indicated that the relative risks (95% confidence interval) of rural,old age,female,the low level of meat products and family history of chronic diseases for arthritis were 1.291(1.120-1.486),22.230(6.864-72.002),1.752(1.487-2.064),1.251(1.065-1.470),and 1.403(1.231-1.600),respectively.ConclusionThe prevalence rate of arthritis in the adults in Jilin province is higher.It should be helpful to changing such status through enhancing health intervention among the rural residents,the female,the older and the person who has family history of chronic diseases.

arthritis；prevalence；cross-sectional study；influencing factor

1671-587Ⅹ(2013)05-1057-06

10.7694/jldxyxb20130540

2013-06-17

吉林省卫生厅科研基金资助课题(2011Z116)

马永辉 (1989-)，女，山东省滨州市人，在读医学硕士，主要从事慢性病流行病学研究。

俞 琼(Tel:0431-85619451，E-mail: yujoan_2001@163.com)；

R195.1

A