何少岩，陈蕉容，陈舜儿

（暨南大学 信息科学技术学院 电子工程系，广东 广州510632）

0 引 言

为了解决虚假音频广泛传播和使用在法律取证、商业版权、社会安全等方面引起的诸多问题，数字音频取证的篡改分析技术应运而生。音频取证作为一个新兴的、刚刚开辟的研究领域，在国内外的研究均处于起步阶段，深入研究的空间很大。而音频录制环境的检测方面，由于其自然环境多样性和复杂性等因素导致鲜有人涉及研究[1]。音频环境的检测可以一定程度上判断出该音频的原始性和真实性，能够为司法取证、犯罪侦查等提供重要依据，因此成为了数字音频取证技术的重要研究方向[2，3]。国外学者Christian Kraetzer等采取传统MFCC分析方法进行特征提取，应用贝叶斯分类器进行分类对音频录制环境和设备的检测进行了首次实验[4]，开辟了数字取证研究中基于音频环境和设备检测的研究领域。该实验结果显示对音频录制设备检测的准确率最高为75.99% ，对音频录制环境的准确率最高为41.51% 。随后Robert Buchholz等[5]人又专门针对音频录制设备进行检测，该实验利用傅里叶系数进行麦克风的分类，分类效果明显提高，准确率达93.5%。然而，此实验思路下对音频录制环境的检测准确率一直未有提高。国内学者主要着重于音频分类领域的研究，使用傅里叶、小波等数学工具将音频文件分为语音、音乐、环境音等类型 ，在音频录制环境辨别与检测领域的研究并未涉及。本文借鉴前人研究……